【Matlab代码实现】电动过滤器:LPF和HPF、模拟调制:调幅和调频、WiFi、蓝牙和蜂窝网络的容量分析.....

简介: 【Matlab代码实现】电动过滤器:LPF和HPF、模拟调制:调幅和调频、WiFi、蓝牙和蜂窝网络的容量分析.....

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥


🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。


⛳️座右铭:行百里者,半于九十。


📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁


目录


💥1 概述


📚2 运行结果


🎉3 参考文献


🌈4 Matlab代码实现


💥1 概述

为了更好、更深入地了解工程通信原理,需要获得更多的实践和实践经验。然而,由于Covid-19大流行,获得经验已成为一项挑战[2]。许多科目使用不同的软件和模拟在线教授。通过将各自的方程表述为 MATLAB 代码并通过绘图和图形观察不同的输出来研究通信原理,这非常充实。在课堂和本报告中涵盖的主题主要是滤波器,调制,数字数据/信号的传输,无线和高频通信参数,包括WiFi,蓝牙和蜂窝网络的频谱/网络分析。此外,通过 MATLAB 仿真可以轻松掌握具有史密斯图图的传输线概念、使用极坐标图的天线辐射方向图和蜂窝网络中的切换原理。MATLAB程序和模拟帮助学生更好地理解概念和方程,并对通信工程有更深入的了解。本文包括以下几个方面:


1.电动过滤器:LPF和HPF,


2.模拟调制:调幅和调频,


3.数字调制:PSK,FSK和QAM,


4. 数字数据传输和线路代码,


5. 多路复用/解复用,


6. 天线理论,


7. WiFi、蓝牙和蜂窝网络的容量分析,


8. 微波原理,


9. 光纤,


10. 蜂窝网络、MIMO、SDR/CRN。


📚2 运行结果


9a9545a357ac42f6bf6b053c82622da9.png

8dcc2675dafd4040af2e612d84638bb2.png

0b54a9d4948f4638b7884eaa2e57fa04.png

dcb667379a244d2982f52815320c97f3.png

8e9904500084417dbeda421e3f8f6c83.png

d9e569fb763544108b6f5a83ce986682.png

d1ce2f7272f049a5a41db205d28d1d23.png

73e6430f785d4769be0a04b09d1403bb.png

9545a181d41741e7a9ec1174852ea853.png

d49daf40af044dd987719602a932b70a.png

11dd844a5c5545fba125e9cc709e31d9.png

89a6bd43995e47a6b074af5ae6bf9c08.png

efbd6928407540b6a47586aaeaf80581.png

610287462f574a6c87a5fe666c3ab469.png

cee1cc5a16f74c6d80270ca6807717e6.png

06f375c4299144458d8bb15aca306b83.png

7fe205b3e1104901a3c67dae2ede96b5.png


部分代码:

v12_vector_n=v12_digital_vector + 0.7*rand(1,length(v12_digital_vector))-0.25;
figure(4)
subplot(1,1,1); bar(v12_vector_n,'r'); hold on; bar(v12_digital_vector,'b');
%-------------------demultiplexing, split combined signal into two
s_v12_d_v=size(v12_vector_n);
v12_demux=reshape(v12_vector_n,2,s_v12_d_v(2)/2)';
v1_demux_vector = v12_demux(:,1);
v2_demux_vector = v12_demux(:,2);
figure(5)
subplot(2,2,[1 3]); stem(v12_vector_n); grid on;
subplot(2,2,2); stem(v1_demux_vector); grid on;
subplot(2,2,4); stem(v2_demux_vector); grid on;
%-------------------demultiplexing, round off the signal to digitalize it
v1_round_demux = round(v1_demux_vector);
v2_round_demux = round(v2_demux_vector);
figure(6)
subplot(2,1,1); bar(v1_round_demux); grid on;
subplot(2,1,2); bar(v2_round_demux); grid on;
%-------------------demultiplexing, convert binary to digital values
v1_digital_demux = reshape(v1_round_demux,3,363/3)';
v2_digital_demux = reshape(v2_round_demux,3,363/3)';
v1_digital_dec_demux = bi2de(v1_digital_demux,'left-msb');
v1_digital_decneg_demux = v1_digital_dec_demux - max(v1_digital_dec_demux)/2;
v2_digital_dec_demux = bi2de(v2_digital_demux,'left-msb');
v2_digital_decneg_demux = v2_digital_dec_demux - max(v2_digital_dec_demux)/2;


🎉3 参考文献

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。


[1]王植,董梦菲,徐东明.基于BFSK的低压电力线通信系统研究[J].中国集成电路,2016,25(04):67-72.


[2]陈大平. 基于时频分析的BFSK信号解调的研究和实现[D].福州大学,2010.


[3]Amulya Bhattarai (2023). Communication Electronics Lab, Implementation using MATLAB.


🌈4 Matlab代码实现


相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
RPN(Region Proposal Networks)候选区域网络算法解析(附PyTorch代码)
RPN(Region Proposal Networks)候选区域网络算法解析(附PyTorch代码)
240 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
m基于深度学习网络的手势识别系统matlab仿真,包含GUI界面
m基于深度学习网络的手势识别系统matlab仿真,包含GUI界面
43 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
基于yolov2深度学习网络的火焰烟雾检测系统matlab仿真
基于yolov2深度学习网络的火焰烟雾检测系统matlab仿真
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
m基于深度学习网络的性别识别系统matlab仿真,带GUI界面
m基于深度学习网络的性别识别系统matlab仿真,带GUI界面
29 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
基于yolov2深度学习网络的视频手部检测算法matlab仿真
基于yolov2深度学习网络的视频手部检测算法matlab仿真
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据库
基于CNN卷积网络的MNIST手写数字识别matlab仿真,CNN编程实现不使用matlab工具箱
基于CNN卷积网络的MNIST手写数字识别matlab仿真,CNN编程实现不使用matlab工具箱
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
python手把手搭建图像多分类神经网络-代码教程(手动搭建残差网络、mobileNET)
python手把手搭建图像多分类神经网络-代码教程(手动搭建残差网络、mobileNET)
46 0
|
1月前
|
传感器 算法 Go
基于EKF扩展卡尔曼滤波的传感器网络目标跟踪matlab仿真
基于EKF扩展卡尔曼滤波的传感器网络目标跟踪matlab仿真
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【MATLAB】tvf_emd_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
【MATLAB】tvf_emd_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
46 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 算法
m基于深度学习网络的瓜果种类识别系统matlab仿真,带GUI界面
m基于深度学习网络的瓜果种类识别系统matlab仿真,带GUI界面
32 0