✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。
🍎个人主页：Matlab科研工作室
🍊个人信条：格物致知。
更多Matlab仿真内容点击👇
⛄ 内容介绍
在穿墙雷达中，基于快速墙体时延估计的点目标后投影算法可以用于定位和成像壁后的点目以下是其基本步骤：
- 测量墙体特征：通过穿墙雷达系统获取墙体的特征参数，如墙壁的位置、反射系数和传播损耗等。这些参数可以用于建立墙体模型。
- 接收目标回波信号：发射雷达信号并接收来自墙壁背后目标的回波信号。这些回波信号包含了墙外目标的信息。
- 墙体时延估计：利用快速墙体时延估计算法，对接收到的回波信号中的墙体反射分量进行提取和估计，获取墙体传播的时间延迟信息。
- 回波去除：使用墙体时延估计结果，对接收到的回波信号进行去墙体回波去除操作，以消除由于墙体的干扰产生的能量。
- 后投影成像：将墙体去除后的目标回波信号进行后投影成像。根据目标信息的相对位置和时延信息，对目标进行三维成像重构。常用的方法包括向后传播、重构滤波和点扩散函数等。
- 图像与解释：对生成的成像结果进行图像增强和解释，如去噪、目标检测和跟踪等。这有助于提高成像质量并支持进一步分析和决策。
需要注意的是，基于快速墙体时延估计的点目标后投影算法可以提供相对准确的墙后目标成像但在实际应用中还会面临墙体材料和结构多样性、复杂信道环境和多径效应等挑战。因此，算法的参数调优、信号处理技术和环境建模也可能需要根据具体情况进行优化和适配。
⛄ 部分代码
clear all;close all;clc;%%====== 参数设置 =====%%=== 成像区域 ========L_width=6; W_width=6;LL=128*2;WW=128*2;xx=linspace(-W_width/2,W_width/2,WW);%纵轴在-3到3之间划分128*2个点x=linspace(-W_width/2,W_width/2,WW*2);%墙离散成点，用于遍历yy=linspace(1,L_width+1,LL);%在横轴1-7之间划分256个点%%=== 发射信号参数 ======c=3.0e8;B_width=(1)*10^9;%带宽fc=(1.5)*10^9; %载频tRange=10e-8; %脉冲持续时间Rmax=tRange*c/2; %脉冲最远传播距离nT=1024*1;%采样点数fs=nT/tRange;%采样频率t=linspace(0,tRange,nT); %时间划分%%=== 墙壁设置====d=0.24;figure(3);imagesc(yy,xx,abs(pxiel2));ylabel('cross range/m');xlabel('range/m');title('等全值加权的点目标像');figure(4);imagesc(yy,xx,abs(pxiel3));ylabel('cross range/m');xlabel('range/m');title('汉明加权的点目标像');
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1] 赵锐,梁步阁,杨德贵,等.穿墙雷达成像的墙体参数自适应预估算法[J].传感器与微系统, 2020, 39(5):4.DOI:CNKI:SUN:CGQJ.0.2020-05-040.
[2] 尹子翔,杨小鹏,兰天.基于墙体补偿与多视角融合的穿墙雷达建筑物布局成像算法[J].信号处理, 2022, 38(1):9.
[3] 秦婷婷.基于高分辨率距离像的穿墙雷达目标定位算法[D].南京邮电大学,2020.
[4] 余晶鑫,周觅,吴嵘,等.穿墙雷达中的多目标探测研究[J].成都信息工程学院学报, 2008, 23(1):5.DOI:10.3969/j.issn.1671-1742.2008.01.016.
