【误码率仿真】基于matlab的小波包的OFDM误码率仿真

简介: 【误码率仿真】基于matlab的小波包的OFDM误码率仿真

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⛄ 内容介绍

小波包是一种用于信号处理和数据分析的数学工具,而正交频分复用(OFDM)则是一种广泛应用于无线通信系统中的调制技术。将小波包与OFDM相结合可以提供一种更高效的信号传输和接收方式。

⛄ 运行结果

⛄ 部分代码

function [H_MMSE] = MMSE_CE(Y,Xp,pilot_loc,Nfft,Nps,h,SNR)

% MMSE channel estimation function

% Inputs:

% Y = Frequency-domain received signal

% Xp = Pilot signal

% pilot_loc = Pilot location            

% Nfft = FFT size

% Nps = Pilot spacing

% h = Channel impulse response

% SNR = Signal-to-Noise Ratio[dB]

% output:

% H_MMSE = MMSE channel estimate


snr = 10^(SNR*0.1);  Np=Nfft/Nps; k=1:Np;

H_tilde = Y(1,pilot_loc(k))./Xp(k);

% k=0:length(h)-1; %k_ts = k*ts;

% hh = h*h'; tmp = h.*conj(h).*k; %tmp = h.*conj(h).*k_ts;

% r = sum(tmp)/hh; r2 = tmp*k.'/hh; %r2 = tmp*k_ts.?hh;

tau_rms =1.05*(10^-6); % rms delay

df = 1/Nfft; %1/(ts*Nfft);

j2pi_tau_df = 1j*2*pi*tau_rms*df;

K1 = repmat((0:Nfft-1).',1,Np); K2 = repmat([0:Np-1],Nfft,1);

rf = 1./(1+j2pi_tau_df*Nps*(K1-K2));

K3 = repmat((0:Np-1).',1,Np); K4 = repmat([0:Np-1],Np,1);

rf2 = 1./(1+j2pi_tau_df*Nps*(K3-K4));

Rhp = rf;

Rpp = rf2 + eye(length(H_tilde),length(H_tilde))/snr;

H_MMSE= transpose(Rhp*inv(Rpp)*H_tilde.');

⛄ 参考文献

[1] 张亚静.基于小波理论的OFDM关键技术的研究[D].燕山大学[2023-06-21].DOI:CNKI:CDMD:2.2010.018569.

[2] 吕爱琴,田玉敏,朱明华.基于MATLAB的OFDM系统仿真及性能分析[J].计算机仿真, 2005, 22(10):5.DOI:10.3969/j.issn.1006-9348.2005.10.044.

[3] 李松涛,江修富,郭文峰,等.基于MATLAB的OFDM通信系统仿真研究[J].系统仿真学报, 2005(z2):3.DOI:10.3969/j.issn.1004-731X.2005.z2.020.

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