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⛄ 内容介绍
基于混沌序列实现图像加密和解密是一种常见的图像加密技术。它通过利用混沌序列的高度性和敏感性，对图像进行扰动以达到加密的目的。以下是基于混沌序列实现图像加密和解密的基本步骤：
- 混沌序列生成：
- 使用混沌系统（如Logistic映射、Lorenz系统）生成一个混沌序列。
- 这个混沌序列将作为密钥用于加密和解密过程。
- 图像扩频加密：
- 将原始图像中的每个像素值与混沌序列进行异或或其他非线性操作。
- 这样可以在图像中引入高频噪声，使其具有良好的扩频特性。
- 密文传输：
- 将扩频加密后的图像传输给接收方。
- 密文解密：
- 接收方使用相同的混沌序列生成算法以及密钥序列来对接收到的密文图像进行解密。
- 将解密后的图像用于进一步的分析和应用。
- 图像相关性分析：
- 对比解密后的图像与原始图像之间的相关性。
- 可以使用各种统计方法、指标和图像评估（如相关系数、结构相似性指数等）对图像进行比较和分析。
需要注意的是，基于混沌序列的图像加密算法通常不仅仅涉及混沌序列生成和扩频操作，还可能包括其他的操作策略，如像素置换、置乱等。此外，在实际应用中，还需要考虑安全性、抗攻击性、速度和可扩展性等因素，以确保加密方案的效果和适用性。
⛄ 运行结果
⛄ 部分代码
% 相关性计算函数
function [xg,yg,xyg] = im_correlation(IM)
%% 水平
for k=1:1000
i=fix(rand*250);
j=fix(rand*250);
x(k)=IM(i+1,j+1);
y(k)=IM(i+2,j+1);
end
sum=0.0;
sum=double(sum);
for i=1:1000
sum=sum+double(x(i));
end
ex=sum/1000;
sum=0.0;
sum=double(sum);
for i=1:1000
sum=sum+double(y(i));
end
ey=sum/1000;
sum=0.0;
sum=double(sum);
for i=1:1000
sum=sum+double(x(i))*double(x(i));
end
ex2=sum/1000;
sum=0.0;
sum=double(sum);
for i=1:1000
sum=sum+double(y(i))*double(y(i));
end
ey2=sum/1000;
dx=ex2-ex*ex;
dy=ey2-ey*ey;
sum=0.0;
sum=double(sum);
for i=1:1000
sum=sum+double(x(i))*double(y(i));
end
exy=sum/1000;
cov=exy-ex*ey;
dx=double(dx);
dy=double(dy);
xg=cov/(sqrt(dx)*sqrt(dy));
%% 垂直
for k=1:1000
i=fix(rand*250);
j=fix(rand*250);
x(k)=IM(i+1,j+1);
y(k)=IM(i+2,j+1);
end
sum=0.0;
sum=double(sum);
for i=1:1000
sum=sum+double(x(i));
end
ex=sum/1000;
sum=0.0;
sum=double(sum);
for i=1:1000
sum=sum+double(y(i));
end
ey=sum/1000;
sum=0.0;
sum=double(sum);
for i=1:1000
sum=sum+double(x(i))*double(x(i));
end
ex2=sum/1000;
sum=0.0;
sum=double(sum);
for i=1:1000
sum=sum+double(y(i))*double(y(i));
end
ey2=sum/1000;
dx=ex2-ex*ex;
dy=ey2-ey*ey;
sum=0.0;
sum=double(sum);
for i=1:1000
sum=sum+double(x(i))*double(y(i));
end
exy=sum/1000;
cov=exy-ex*ey;
dx=double(dx);
dy=double(dy);
yg=cov/(sqrt(dx)*sqrt(dy));
%% 对角
for k=1:1000
i=fix(rand*250);
j=fix(rand*250);
x(k)=IM(i+1,j+1);
y(k)=IM(i+2,j+1);
end
sum=0.0;
sum=double(sum);
for i=1:1000
sum=sum+double(x(i));
end
ex=sum/1000;
sum=0.0;
sum=double(sum);
for i=1:1000
sum=sum+double(y(i));
end
ey=sum/1000;
sum=0.0;
sum=double(sum);
for i=1:1000
sum=sum+double(x(i))*double(x(i));
end
ex2=sum/1000;
sum=0.0;
sum=double(sum);
for i=1:1000
sum=sum+double(y(i))*double(y(i));
end
ey2=sum/1000;
dx=ex2-ex*ex;
dy=ey2-ey*ey;
sum=0.0;
sum=double(sum);
for i=1:1000
sum=sum+double(x(i))*double(y(i));
end
exy=sum/1000;
cov=exy-ex*ey;
dx=double(dx);
dy=double(dy);
xyg=cov/(sqrt(dx)*sqrt(dy));
⛄ 参考文献
[1] 王振朝,王芳,郑伟.基于混沌序列的遥感图像的加密和解密[J].河北遥感, 2007(1):2.DOI:JournalArticle/5aea5020c095d713d8a85fcd.
[2] 陈永红,黄席樾.基于混沌序列的图像加密解密算法[J].计算机科学, 2003, 30(12):3.DOI:CNKI:SUN:JSJA.0.2003-12-039.
[3] 陈永红,黄席樾.基于混沌序列的图像加密解密算法[J].计算机工程, 2004, 30(21):3.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2004.21.041.
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