m基于matlab的WLAN室内无线信道建模与仿真

简介: m基于matlab的WLAN室内无线信道建模与仿真

1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下:

376270ee527383232461d1d997240954_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.png
975eeed44b5816febb94732c7c7fd9f8_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.png
680f08f55675916137339913b17b17e9_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.png

2.算法涉及理论知识概要
室内无线信道是指室内对无线通信中发送端和接收端之间通路。室内无线信道与传统的无线信道相比,具有两个显著的特点:其一,室内覆盖面积小得多;其次,收发机间的传播环境变化更大。研究表明,影响室内传播的因素主要是建筑物的布局、建筑材料和建筑类型等。

  室内的无线传播同样的受到反射、绕射、散射3种主要传播方式的影响,但是与室外传播环境相比,条件却大大不同。实验研究表明建筑物内部接收到的信号强度随楼层高度增加,在建筑物的较低层,由于都市群的原因有较大的衰减,使穿透进入建筑物的信号电平很小,在较高楼层,若存在LOS路径,会产生较强的直射到建筑物外墙处的信号。因而对室内传播特性的预测,需要使用针对性更强的模型。

    两个用于描述平坦衰落信道的基本模型为Clarke信道模型和Suzuki信道模型。Clarke信道模型用瑞利衰落信道来描述平坦小尺度衰落的统计模型,它的信号接收场强的统计特性是基于散射的,适合于市区无直射通路的环境。Suzuki信道模型将小尺度衰落模型和大尺度传播模型相结合,得到的一个混合模型,即在瑞利信道的基础上考虑了阴影效应。用它来仿真平坦衰落信道,意义更为重要。先对平坦衰落信道进行建模,然后对多个平坦衰落信道做延时叠加,得到频率选择性信道。所有的信道模型仿真都基于多个不相关的有色高斯随机过程。产生有色高斯随机过程的方法有两类:正弦波叠加法(SOS:Sum-Of-Sinusoid)和成形滤波器法。正弦波叠加法是基于无穷个加权谐波的叠加,即:

5b5a66d9b63d13c22154ace0e7709b9e_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.png

   这里在整个仿真过程中是确定的,因此称为“确定型仿真模型”。那么,当同时存在大尺度和小尺度信道的时候,总信道可以通过如下模型表示:

83fdb2f5002049dae1019bfddb3effaa_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.png

3.MATLAB核心程序

subplot(221);
semilogy(sendpower,Rp,'-b',...
    'LineWidth',2);
xlabel('发送功率(mW)');
grid on
Rp=[];

%发送功率
sendpower          = 900;%mW
%传输距离m
d_                 = 10;     
%穿过的墙壁损耗列向量db
w_                 = [-5]  ;           
%穿过的地板损耗列向量db
f_                 = [-10] ;  
%距离分析
dist = [0.1:0.1:20];
for i = 1:length(dist)
    Rp(i) = func_largefade(sendpower,dist(i),w_,f_);
end
subplot(222);
semilogy(dist,Rp,'-b',...
    'LineWidth',2);
xlabel('距离');
grid on
Rp=[];

%发送功率
sendpower          = 900;%mW
%传输距离m
d_                 = 10;     
%穿过的墙壁损耗列向量db
w_                 = [-20:1:10]  ;           
%穿过的地板损耗列向量db
f_                 = [-10] ;  
%距离分析
dist = 10;
for i = 1:length(w_)
    Rp(i) = func_largefade(sendpower,dist,w_(i),f_);
end
subplot(223);
semilogy(w_,Rp,'-b',...
    'LineWidth',2);
xlabel('穿过的墙壁损耗');
grid on
Rp=[];

%发送功率
sendpower          = 900;%mW
%传输距离m
d_                 = 10;     
%穿过的墙壁损耗列向量db
w_                 = [0]  ;           
%穿过的地板损耗列向量db
f_                 = [-20:1:10] ;  
%距离分析
dist = 10;
for i = 1:length(f_)
    Rp(i) = func_largefade(sendpower,dist,w_,f_(i));
end
subplot(224);
semilogy(f_,Rp,'-b',...
    'LineWidth',2);
xlabel('穿过的地板损耗');
grid on
Rp=[];
相关文章
|
2天前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
基于QLearning强化学习的较大规模栅格地图机器人路径规划matlab仿真
本项目基于MATLAB 2022a,通过强化学习算法实现机器人在栅格地图中的路径规划。仿真结果显示了机器人从初始位置到目标位置的行驶动作序列(如“下下下下右右...”),并生成了详细的路径图。智能体通过Q-Learning算法与环境交互,根据奖励信号优化行为策略,最终学会最优路径。核心程序实现了效用值排序、状态转换及动作选择,并输出机器人行驶的动作序列和路径可视化图。
116 85
|
1天前
|
算法 Serverless
基于魏格纳函数和焦散线方法的自加速光束matlab模拟与仿真
本项目基于魏格纳函数和焦散线方法,使用MATLAB 2022A模拟自加速光束。通过魏格纳函数法生成多种自加速光束,并设计相应方法,展示仿真结果。核心程序包括相位和幅度的计算、光场分布及拟合分析,实现对光束传播特性的精确控制。应用领域涵盖光学成像、光操控和光束聚焦等。 关键步骤: 1. 利用魏格纳函数计算光场分布。 2. 模拟并展示自加速光束的相位和幅度图像。 3. 通过拟合分析,验证光束加速特性。 该算法原理基于魏格纳函数描述光场分布,结合数值模拟技术,实现对光束形状和传播特性的精确控制。通过调整光束相位分布,可改变其传播特性,如聚焦或加速。
|
2天前
|
算法
基于龙格库塔算法的锅炉单相受热管建模与matlab数值仿真
本设计基于龙格库塔算法对锅炉单相受热管进行建模与MATLAB数值仿真,简化为喷水减温器和末级过热器组合,考虑均匀传热及静态烟气处理。使用MATLAB2022A版本运行,展示自编与内置四阶龙格库塔法的精度对比及误差分析。模型涉及热传递和流体动力学原理,适用于优化锅炉效率。
|
1天前
|
算法 数据安全/隐私保护
室内障碍物射线追踪算法matlab模拟仿真
### 简介 本项目展示了室内障碍物射线追踪算法在无线通信中的应用。通过Matlab 2022a实现,包含完整程序运行效果(无水印),支持增加发射点和室内墙壁设置。核心代码配有详细中文注释及操作视频。该算法基于几何光学原理,模拟信号在复杂室内环境中的传播路径与强度,涵盖场景建模、射线发射、传播及接收点场强计算等步骤,为无线网络规划提供重要依据。
|
5月前
|
安全
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
248 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
|
5月前
|
存储 算法 搜索推荐
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
本文提供了2022年华为杯数学建模竞赛B题的详细方案和MATLAB代码实现,包括方形件组批优化问题和排样优化问题,以及相关数学模型的建立和求解方法。
147 3
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
|
5月前
|
数据采集 存储 移动开发
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
本文介绍了2023年五一杯数学建模竞赛B题的解题方法,详细阐述了如何通过数学建模和MATLAB编程来分析快递需求、预测运输数量、优化运输成本,并估计固定和非固定需求,提供了完整的建模方案和代码实现。
117 0
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
|
8月前
|
数据安全/隐私保护
耐震时程曲线,matlab代码,自定义反应谱与地震波,优化源代码,地震波耐震时程曲线
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
|
8月前
|
算法 调度
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)