《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——机器学习平台PAI——DLC Quick Start使用教程

本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
简介: 《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——机器学习平台PAI——DLC Quick Start使用教程

DLC Quick Start使用教程

•阿里云PAI DLC实例运行LeNet Sample

一、上传项目到码云

注意:国内服务器因为网络原因,直接加载GitHub项目经常会因为网络超时导致Clone失败,建议优先考虑国内代码托管服务。


•1.1 项目结构


image.png


•1.2 letnet_sample.py


import tensorflflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
23 阿里云AI产品必知必会系列电子书batch = 32
# 创建模型
model = keras.Sequential([
 # 卷积层1
 keras.layers.Conv2D(6, 5), # 使用6个5*5的卷积核对单通道32*32的图片进行卷积,结果得到6个28*28的特征图
 keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=2, strides=2), # 对28*28的特征图进行2*2最大池化,得到14*14的特征图
 keras.layers.ReLU(), # ReLU激活函数
 # 卷积层2
 keras.layers.Conv2D(16, 5), # 使用16个5*5的卷积核对6通道14*14的图片进行卷积,结果得到16个10*10的特征图
 keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=2, strides=2), # 对10*10的特征图进行2*2最大池化,得到5*5的特征图
 keras.layers.ReLU(), # ReLU激活函数
 # 卷积层3
 keras.layers.Conv2D(120, 5), # 使用120个5*5的卷积核对16通道5*5的图片进行卷积,结果得到120个1*1的特征图
 keras.layers.ReLU(), # ReLU激活函数
 # 将 (None, 1, 1, 120) 的下采样图片拉伸成 (None, 120) 的形状
 keras.layers.Flatten(),
 # 全连接层1
 keras.layers.Dense(84, activation='relu'), # 120*84
 # 全连接层2
 keras.layers.Dense(10, activation='softmax') # 84*10
])
model.build(input_shape=(batch, 32, 32, 1))
model.summary()
model.compile(optimizer=keras.optimizers.Adam(), loss=keras.losses.CategoricalCrossentropy(), metrics=['accuracy'])
# 训练
history = model.fifit(train_db, epochs=50)
# 损失下降曲线
plt.plot(history.history['loss'])
plt.title('model loss')
plt.ylabel('loss')
plt.xlabel('epoch')
plt.show()
# 测试
model.evaluate(test_db)


•1.3 requirements.txt


scikit-learn==0.24.2
tensorflflow==2.3.0


注意:此处仅做通过requirement方式安装包的功能演示,本身系统已经安装了上面的包,不安装也不影响Code的正常运行。


•1.4 获取私有仓库认证信息


image.png


二、创建PAI DLC任务


•2.1 创建代码配置


image.png


•2.2 创建任务


image.png


•2.3查看资源运行情况


image.pngimage.png

相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
相关文章
|
3天前
|
弹性计算 Prometheus 监控
阿里云可观测 2024 年 5 月产品动态
阿里云可观测 2024 年 5 月产品动态。
|
3天前
|
运维 Cloud Native 应用服务中间件
阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2024 年 05 月产品动态
阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目, 提供注册配置中心和分布式协调(原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka )、云原生网关(原生支持Higress/Nginx/Envoy,遵循Ingress标准)、微服务治理(原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel,遵循 OpenSergo 服务治理规范)能力。API 网关 (API Gateway),提供 APl 托管服务,覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构.满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要
|
4天前
|
人工智能 运维 自然语言处理
大数据&AI产品月刊【2024年5月】
大数据&AI产品技术月刊【2024年5月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
|
2天前
|
人工智能 搜索推荐 测试技术
|
2天前
|
人工智能 JavaScript Java
《AIGC+软件开发新范式》--10.阿里云参编业内首个代码大模型标准,通义灵码获 2023 AI4SE “银弹” 案例
阿里云参编业内首个代码大模型标准,通义灵码获 2023 AI4SE “银弹” 案例
|
2天前
|
人工智能 API
阿里云主力模型直降97%,AI行业起飞
【6月更文挑战第14天】阿里云主力模型直降97%,AI行业起飞
|
3天前
|
人工智能 并行计算 数据中心
NVIDIA智算中心“产品”上市,AI工业革命的iPhone时刻
NVIDIA智算中心“产品”上市,AI工业革命的iPhone时刻
|
3天前
|
API
阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 5 月产品动态
阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 5 月产品动态。
阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 5 月产品动态
|
3天前
|
人工智能 监控 Cloud Native
多款可观测产品全面升级丨阿里云云原生 5 月产品月报
多款可观测产品全面升级丨阿里云云原生 5 月产品月报。
|
6天前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何将CSV文件从阿里云OSS同步到ODPS表,并且使用列作为表分区
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
DataWorks产品使用合集之如何将CSV文件从阿里云OSS同步到ODPS表,并且使用列作为表分区

热门文章

最新文章