《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——云关系型数据库架构方案——五、交通行业数据库解决方案及案例

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: 《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——云关系型数据库架构方案——五、交通行业数据库解决方案及案例

1. 申通核心系统上云案例

 

1) 业务痛点

 

目前客户的巴枪、订单、分单等业务,每天都产生大量的数据,巴枪业务数据量数亿每天,订单&分单数据量数千万每天,总数据量超百TB。

客户业务有面向不同场景的查询需求,既有根据订单号的点查,也有其他多种不同维度的范围甚至模糊查询的需求。

每年双十一大促客户业务都会面临大幅度上涨。

 

2) 解决方案

 

Lindorm历经阿里众多核心服务的大规模验证,拥有国内相关技术领域的顶尖技术团队,保障了使用过程的持续稳定、可靠。

 

Lindorm为云原生多模数据库,可同时支持宽表引擎和搜索引擎,并且可通过Lindorm Tunnel Service(LTS)实时将写入宽表引擎的数据同步至搜索引擎,并可保证搜索引擎和宽表引擎数据的一致性。

 

Lindorm具备动态升&降配、扩&缩节点能力,轻松应对客户双十一大促的极致弹性需求。

 

Lindorm采用存储计算分离架构,可以按需扩容存储或计算节点,扩容&缩容操作对应用透明,业务无需任何代码改动,数据和业务请求自动均衡,零运维。

 

3) 客户价值

 

Lindorm多存储介质支持、高压缩比、完全线性扩展能力,成功帮助客户完成去Oracle实现可扩展、低成本高性能上云

 

Lindorm宽表引擎配合搜索引擎完美的满足了业务对于订单/运单/分单的快速点查及多维度范围&模糊查找,实现宽表引擎支撑10万包裹/秒的高速查询,性能较原始方案提升5倍搜索引擎支持上万网点的随机多维查询并支持结果集的实时导出下载功能

 

通过LTS实现宽表引擎向搜索引擎的实时、高效并且保证双引擎数据致性,无需业务系统双写并保证数据致性

 

Lindorm云原生分布式及存储计算分离架构,具备极致弹性伸缩能力,助力客户轻松应对双十大促业务峰值

 image.png

 

2. 交通物流行业冷热数据分离及多维查询案例

 image.png

 

 

1) 标准版

 

利用HBase的存储原理优势,达到控制存储成本和兼顾多维查询的目的。

但从即时存储到查询和归档,均需要建立数据传输通路。

 

2) 进阶版

 

一体化冷热分离功能,在一张表内全透明实现数据的冷热分离,业务0改造便可获得极致成本降低。

原生二级索引搭配Search服务还可大幅降低查询层容量。

 

3) 业务最小改造版

 

X-Engine提供LSM存储形式,压缩率相比传统行存数据库大幅度提升。同时可以使用标准SQL方式查询。

归档数据库使用DBS服务备份到OSS归档存储中,使用DLA的ServerlessSQL查询归档数据。

 

3. 交通物流行业车辆轨迹系统案例

 image.png

 

1) 在线业务超高并发,轻松解决

 

如在城市公交场景下,涉及大量的车辆和车型、多样的计费方式,不仅要求数据库系统具有海量存储的能力,还需满足复杂查询计算。

 

基于PolarDBX存储海量数据,通过AnalyticDB进行数据分析,可构建智能化的城市公交系统,满足路线规划、站点查询、公交预报、业务报表结算、公交调度等需求,提升运营效率和服务水平。

 

2) 功能特点

 

弹性扩容

 

PolarDB-X采用分层架构可确保在并发、计算、数据存储三个方面均可线性扩展,可根据业务潮汐特点灵活升降配PolarDB-X,应对业务需求。

 

即开即用

 

 基于PolarDB-X可轻松从单机数据库升级到分布式架构,同时提供丰富的运维功能,相比自建分布式架构,大幅降低研发成本。

 

生态兼容

 

 高度兼容MySQL,打通大数据生态,通过将数据实时同步至云原生数据仓库AnalyticDB,实现对海量数据的实时分析,助力业务智能化。

 

4. 航空领域实时数仓案例

 

1) 产品优势

 

基于DTS高吞吐数据写入及更新INSERT/UPDATE/DELETE)。

行存储及多种索引BtreeBitmap等,点查询毫秒级返回

MPP多节点全并行计算PB级数据秒级响应

image.png

 

5. PolarDB自研空天(航空航天)大数据处理引擎GanosBase

 

高维全球首个云上移动对象数据库Moving Objects DatabaseMOD,支持人员、物流、航空器原生时空轨迹模型以及高达xyzt四维时空计算。

 

多模原生支持矢量、轨迹、影像、点云、拓扑网络等10多大类新型空天多维多模数据的存储、查询和分析计算

 

新场景航班轨迹高效压缩存储、商品配送、飞行器起降/盘旋检测、大规模飞行轨迹时空回放、气象/雷达云图管理、旅程网络拓扑分析……


相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
打赏
0
0
0
0
50
分享
相关文章
接口测试新选择:Postman替代方案全解析
在软件开发中,接口测试工具至关重要。Postman长期占据主导地位,但随着国产工具的崛起,越来越多开发者转向更适合中国市场的替代方案——Apifox。它不仅支持中英文切换、完全免费不限人数,还具备强大的可视化操作、自动生成文档和API调试功能,极大简化了开发流程。
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
59 13
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
企业级API集成方案:基于阿里云函数计算调用DeepSeek全解析
DeepSeek R1 是一款先进的大规模深度学习模型,专为自然语言处理等复杂任务设计。它具备高效的架构、强大的泛化能力和优化的参数管理,适用于文本生成、智能问答、代码生成和数据分析等领域。阿里云平台提供了高性能计算资源、合规与数据安全、低延迟覆盖和成本效益等优势,支持用户便捷部署和调用 DeepSeek R1 模型,确保快速响应和稳定服务。通过阿里云百炼模型服务,用户可以轻松体验满血版 DeepSeek R1,并享受免费试用和灵活的API调用方式。
2025年阿里云弹性裸金属服务器架构解析与资源配置方案
🚀 核心特性与技术创新:提供100%物理机性能输出,支持NVIDIA A100/V100 GPU直通,无虚拟化层损耗。网络与存储优化,400万PPS吞吐量,ESSD云盘IOPS达100万,RDMA延迟<5μs。全球部署覆盖华北、华东、华南及海外节点,支持跨地域负载均衡。典型应用场景包括AI训练、科学计算等,支持分布式训练和并行计算框架。弹性裸金属服务器+OSS存储+高速网络综合部署,满足高性能计算需求。
【上云基础系列04】基于标准架构的数据库升级
本文回顾了业务上云从基础到进阶的理念,涵盖基础版和全栈版架构。在“入门级:上云标准弹性架构基础版”的基础上,本文针对数据库升级,重点介绍了高可用数据库架构的升级方案,确保数据安全和业务连续性。最后,附有详细的“上云标准弹性架构”演进说明,帮助用户选择合适的架构方案。
穹彻智能-上交大最新Nature子刊速递:解析深度学习驱动的视触觉动态重建方案
上海交大研究团队在Nature子刊发表论文,提出基于深度学习的视触觉动态重建方案,结合高密度可拉伸触觉手套与视觉-触觉联合学习框架,实现手部与物体间力量型交互的实时捕捉和重建。该方案包含1152个触觉感知单元,通过应变干扰抑制方法提高测量准确性,平均重建误差仅1.8厘米。实验结果显示,其在物体重建的准确性和鲁棒性方面优于现有方法,为虚拟现实、远程医疗等领域带来新突破。
64 32
云卓越架构:稳定性支柱整体解决方案综述
阿里云卓越架构聚焦于五大支柱,其中稳定性是关键。常见的云上稳定性风险包括架构单点、容灾设计不足和容量规划不合理等。为提升稳定性,需从架构设计时考虑容灾与容错、实施变更时遵循“三板斧”原则(灰度发布、可观测性和可回滚性),并确保快速响应和恢复能力。此外,通过客观度量、主观评估和巡检等方式识别风险,并进行专项治理。识货APP作为成功案例,通过优化容器化改造、统一发布体系、告警系统和扩缩容机制,实现了99.8%的高可用率,大幅提升了业务稳定性。
构建全天候自动化智能导购助手:从部署者的视角审视Multi-Agent架构解决方案
在构建基于多代理系统(Multi-Agent System, MAS)的智能导购助手过程中,作为部署者,我体验到了从初步接触到深入理解再到实际应用的一系列步骤。整个部署过程得到了充分的引导和支持,文档详尽全面,使得部署顺利完成,未遇到明显的报错或异常情况。尽管初次尝试时对某些复杂配置环节需反复确认,但整体流程顺畅。
云原生架构下的数据一致性挑战与解决方案####
在数字化转型加速的今天,云原生架构以其轻量级、弹性伸缩和高可用性成为企业IT架构的首选。然而,在享受其带来的灵活性的同时,数据一致性问题成为了不可忽视的挑战。本文探讨了云原生环境中数据一致性的复杂性,分析了导致数据不一致的根本原因,并提出了几种有效的解决策略,旨在为开发者和企业提供实践指南,确保在动态变化的云环境中保持数据的完整性和准确性。 ####
云原生时代的数据库选型与架构设计
云原生时代的数据库选型与架构设计
50 0

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等