二重积分、三重积分

简介: 二重积分、三重积分

正文


二重积分:


二重积分的现实(物理)含义:面积 × 物理量 = 二重积分值;


举例说明:二重积分的现实(物理)含义:


二重积分计算平面面积,即:面积 × 1 = 平面面积

二重积分计算立体体积,即:底面积 × 高 = 立体体积

二重积分计算平面薄皮质量,即:面积 × 面密度 = 平面薄皮质量


二重积分的定义式:


00000.png

x与y叫做积分变量,f ( x , y ) 叫做被积函数,d σ 叫做面积元素,D叫做积分区域


二重积分的表达形式:


1、直角坐标形式:


0000.png

其中d x叫 做 直 角 坐 标 系 中 的 面 积 元 素

2、极坐标系形式:


000.png

其中ρ d ρ d θ叫做极坐标系中的面积元素


二重积分的计算法:将二重积分转化为二次积分计算


1、在直角坐标系下,

f ( x , y ) 中 x 的 取 值 区 间 为 [ x 0 , x 1 ] , 则 可 推 到 出 y 的 取 值 区 间 为 [ g ( x 0 ) , g ( x 1 ) ]则有


00.png

反之,若f ( x , y ) 中y的取值区间为[y_0,y_1],则可推到出x的取值区间为[ g ( y 0 ) , g ( y 1 ) ] 则有

0.png

2、在极坐标系下,f(ρcosθ,ρsinθ)中θ的取值范围为[ θ 0 , θ 1 ]则有


1.png


三重积分:


三重积分的现实(物理)含义:体积 × 物理量 = 三重积分值;

举例说明:

  1. 三重积分计算立体体积,即:体积 × 1 = 立体体积
  2. 三重积分计算立体质量,即:体积 × 体密度 = 立体质量


三重积分的定义式:


2.png

其中f ( x , y , z ) 叫做被积函数,d v v叫做体积元素,Ω 叫做积分区域


三重积分的表达形式:


1、直角坐标形式:

3.png

其中d x d y d z 叫做直角坐标系的体积元素

2、柱面坐标系形式:


4.png


与定义式的关系为


5.png

3、球面坐标系形式

6.png

与定义式的关系为

7.png

其中


r是图形到原点的距离

ψ 是图形与z轴的角度,原点为顶点

θ是图形与xoy面投影的夹角,原点为顶点三重积分的计算法:


1、将三重积分转化为三次积分计算:


在直角坐标系下:f ( x , y , z ) 中的z的取值范围可以被x 、y 表示为[ z 0 ( x , y ) , z 1 ( x , y ) ] 在x y平面上,y 的取值范围可以被 x表示为[ y 0 ( x ) , y 1 ( x ) ]则有


8.png


2、将三重积分转化为一个二重积分和一个单积分


在直角坐标系下:f ( x , y , z )中的z 的取值范围为[ z 0 , z 1 ] x,y所组成的区域可以表示为区域D ,则有:


9.png

相关文章
|
JSON 安全 IDE
基于ESP8266网络天气时钟的OLED显示
【8月更文挑战第25天】基于ESP8266的网络天气时钟通过OLED显示屏提供直观的时间与天气信息。硬件包括ESP8266开发板、OLED显示屏及其他元件。软件实现涉及Wi-Fi连接、天气API数据获取、NTP时间同步及OLED显示控制。显示内容设计包括清晰的时间格式与详细的天气描述,支持图标展示。项目支持自动更新机制、低功耗模式,并可扩展闹钟等功能。开发者需根据具体环境调整优化,确保系统稳定可靠。
881 0
|
存储 开发工具 C++
【树莓派 Pico 和 Pico W】
【树莓派 Pico 和 Pico W】
2133 0
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 NoSQL
超越基础提示:用RAG为你的大模型注入“新鲜记忆”
超越基础提示:用RAG为你的大模型注入“新鲜记忆”
369 110
|
存储 Oracle 安全
服务器数据恢复—LINUX系统删除/格式化的数据恢复流程
Linux操作系统是世界上流行的操作系统之一,被广泛用于服务器、个人电脑、移动设备和嵌入式系统。Linux系统下数据被误删除或者误格式化的问题非常普遍。下面北亚企安数据恢复工程师简单聊一下基于linux的文件系统(EXT2/EXT3/EXT4/Reiserfs/Xfs) 下删除或者格式化的数据恢复流程和可行性。
|
传感器 网络协议 Ubuntu
MQTT协议与EMQ
MQTT协议与EMQ
532 0
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
【AI系统】计算图优化架构
本文介绍了推理引擎转换中的图优化模块,涵盖算子融合、布局转换、算子替换及内存优化等技术,旨在提升模型推理效率。计算图优化技术通过减少计算冗余、提高计算效率和减少内存占用,显著改善模型在资源受限设备上的运行表现。文中详细探讨了离线优化模块面临的挑战及解决方案,包括结构冗余、精度冗余、算法冗余和读写冗余的处理方法。此外,文章还介绍了ONNX Runtime的图优化机制及其在实际应用中的实现,展示了如何通过图优化提高模型推理性能的具体示例。
917 4
【AI系统】计算图优化架构
|
JSON API 数据格式
Python中获取HTTP请求响应体的详解
本文介绍了如何使用Python的`requests`和`urllib`库发送HTTP请求并处理响应体。`requests`库简化了HTTP请求过程,适合快速开发;`urllib`库则更为底层,适用于性能要求较高的场景。文章详细演示了发送GET请求、处理JSON响应等常见操作。
645 3
|
存储 算法 UED
深度解析RAG优化之道:从检索到生成全面升级大模型应用性能,探索提升企业服务质量与用户体验的终极秘密
【10月更文挑战第3天】随着大模型技术的进步,人们愈发关注如何针对特定任务优化模型表现,尤其是在需要深厚背景知识的领域。RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术因其能检索相关文档以辅助生成内容而备受青睐。本文将通过问答形式深入探讨RAG优化的关键点,并提供具体实现思路及示例代码。
610 2
|
传感器 数据采集 定位技术
基于STM32的智能手环设计与实现(下)
基于STM32的智能手环设计与实现(下)
1086 0
|
JSON 数据格式
将json格式的数据快速转换为excel,使用在线工具轻松搞定
将json格式的数据快速转换为excel,使用在线工具轻松搞定
1107 0