5大主流方案对比:MySQL千亿级数据线上平滑扩容实战 上

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,价值2615元额度,1个月
简介: 5大主流方案对比:MySQL千亿级数据线上平滑扩容实战 上


在项目初期,我们部署了三个数据库A、B、C,此时数据库的规模可以满足我们的业务需求。为了将数据做到平均分配,我们在Service服务层使用uid%3进行取模分片,从而将数据平均分配到三个数据库中。

如图所示:

后期随着用户量的增加,用户产生的数据信息被源源不断的添加到数据库中,最终达到数据库的最佳存储容量。如果此时继续向数据库中新增数据,会导致数据库的CRUD等基本操作变慢,进而影响整个服务的响应速度。

这时,我们需要增加新的节点,对数据库进行水平扩容,那么加入新的数据库D后,数据库的规模由原来的3个变为4个。

如图所示:

此时由于分片规则发生了变化(uid%3 变为uid%4),导致大部分的数据,无法命中原有的数据,需要重新进行分配,要做大量的数据迁移处理。

比如之前uid如果是uid=3取模3%3=0, 是分配在A库上,新加入D库后, uid=3取模3%4=3,分配在D库上;

新增一个节点, 大概会有90%的数据需要迁移, 这样会面临大量的数据压力,并且对服务造成极大的不稳定性。

1. 五个方案

1.1 停机方案

  1. 发布公告:为了进行数据的重新拆分,在停止服务之前,我们需要提前通知用户,比如:我们的服务会在yyyy-MM-dd进行升级,给您带来的不便敬请谅解。
  2. 停止服务:关闭Service
  3. 离线数据迁移(拆分,重新分配数据):将旧库中的数据按照Service层的算法,将数据拆分,重新分配数据
  4. 数据校验:开发定制一个程序对旧库和新库中的数据进行校验,比对
  5. 更改配置:修改Service层的配置算法,也就是将原来的uid%3变为uid%4
  6. 恢复服务:重启Service服务
  7. 回滚预案:针对上述的每个步骤都要有数据回滚预案,一旦某个环节(如:数据迁移,恢复服务等)执行失败,立刻进行回滚,重新再来

停止服务之后, 能够保证迁移工作的正常进行, 但是服务停止,伤害用户体验, 并造成了时间压力, 必须在指定的时间内完成迁移。

1.2 停写方案

  1. 支持读写分离:数据库支持读写分离,在扩容之前,每个数据库都提供了读写功能,数据重新分配的过程中,将每个数据库设置为只读状态,关闭写的功能
  2. 升级公告:为了进行数据的重新拆分,在停写之前,我们需要提前通知用户,比如:我们的服务会在yyyy-MM-dd进行升级,给您带来的不便敬请谅解。
  3. 中断写操作,隔离写数据源(或拦截返回统一提示):在Service层对所有的写请求进行拦截,统一返回提示信息,如:服务正在升级中,只对外提供读服务
  4. 数据同步处理:将旧库中的数据按照Service层的算法,将数据重新分配,迁移(复制数据)
  5. 数据校验:开发定制一个程序对旧库中的数据进行备份,使用备份的数据和重新分配后的数据进行校验,比对
  6. 更改配置:通过配置中心,修改Service层的配置算法,也就是将原来的uid%3变为uid%4,这个过程不需要重启服务
  7. 恢复写操作:设置数据库恢复读写功能,去除Service层的拦截提示
  8. 数据清理:使用delete语句对冗余数据进行删除
  9. 回滚预案:针对上述的每个步骤都要有数据回滚预案,一旦某个环节(如:数据迁移等)执行失败,立刻进行回滚,重新再来

缺点:在数据的复制过程需要消耗大量的时间,停写时间太长,数据需要先复制,再清理冗余数据

1.3 日志方案

核心是通过日志进行数据库的同步迁移, 主要操作步骤如下:

1、数据迁移之前, 业务应用访问旧的数据库节点。

2、日志记录

在升级之前, 记录“对旧数据库上的数据修改”的日志(这里修改包括增、删、改),这个日志不需要记录详细的数据信息,主要记录:

(1)修改的库;

(2)修改的表;

(3)修改的唯一主键;

(4)修改操作类型。

日志记录不用关注新增了哪些信息,修改的数据格式,只需要记录以上数据信息,这样日志格式是固定的, 这样能保证方案的通用性。

服务升级日志记录功能风险较小:

写和修改接口是少数, 改动点少;

升级只是增加了一些日志,采用异步方式实现, 对业务功能没有太多影响。

3、数据迁移:

研发定制数据迁移工具, 作用是把旧库中的数据迁移至新库中。

整个过程仍然采用旧库进行对外服务。

数据同步工具实现复杂度不高。

只对旧库进行读取操作, 如果同步出现问题, 都可以对新库进行回滚操作。

可以限速或分批迁移执行, 不会有时间压力。

数据迁移完成之后, 并不能切换至新库提供服务。

因为旧库依然对线上提供服务, 库中的数据随时会发生变化, 但这些变化的数据并没有同步到新库中, 旧库和新库数据不一致, 所以不能直接进行切换, 需要将数据同步完整。

4、日志增量迁移

研发一个日志迁移工具,把上面迁移数据过程中的差异数据追平,处理步骤:

读取log日志,获取具体是哪个库、表和主键发生了变化修改;

把旧库中的主键记录读取出来

根据主键ID,把新库中的记录替换掉

这样可以最大程度的保障数据的一致性。风险分析:

整个过程, 仍然是旧库对线上提供服务;

日志迁移工具实现的复杂度较低;

任何时间发现问题, 可以重新再来,有充分的容错空间;

可以限速重放处理日志, 处理过程不会因为对线上影响造成时间压力。

但是, 日志增量同步完成之后, 还不能切换到新的数据库。

因为日志增量同步过程中,旧库中可能有数据发生变化, 导致数据不一致,所以需要进一步读取日志, 追平数据记录; 日志增量同步过程随时可能会产生新的数据, 新库与旧库的数据追平也会是一个无限逼近的过程。

5、数据校验

准备好数据校验工具,将旧库和新库中的数据进行比对,直到数据完全一致。

6、切换新库

数据比对完成之后, 将流量转移切换至新库, 至此新库提供服务, 完成迁移。

但是在极限情况下, 即便通过上面的数据校验处理, 也有可能出现99.99%数据一致, 不能保障完全一致,这个时候可以在旧库做一个readonly只读功能, 或者将流量屏蔽降级,等待日志增量同步工具完全追平后, 再进行新库的切换。

至此,完成日志方案的迁移扩容处理, 整个过程能够持续对线上提供服务, 只会短暂的影响服务的可用性。

这种方案的弊端,是操作繁琐,需要适配多个同步处理工具,成本较高, 需要制定个性化业务的同步处理, 不具备普遍性,耗费的时间周期也较长。

1.4 双写方案(中小型数据)

双写方案可通过canal或mq做实现。

  1. 增加新库,按照现有节点, 增加对应的数量。
  2. 数据迁移:避免增量影响, 先断开主从,再导入(耗时较长), 同步完成并做校验
  3. 增量同步:开启Canal同步服务, 监听从节点数据库, 再开启主从同步,从节点收到数据后会通过Canal服务, 传递至新的DB节点。
  4. 切换新库:通过Nginx,切换访问流量至新的服务。
  5. 修复切换异常数据:在切换过程中, 如果出现,Canal未同步,但已切换至新库的请求(比如下单,修改了资金, 但还未同步 ), 可以通过定制程序, 读取检测异常日志,做自动修复或人工处理。
    针对此种情况, 最好是在凌晨用户量小的时候, 或专门停止外网访问,进行切换,减少异常数据的产生。
  6. 数据校验:为保障数据的完全一致, 有必要对数据的数量完整性做校验。

1.5平滑2N方案(大数据量)

线上数据库,为了保障其高可用,一般每台主库会配置一台从库,主库负责读写,从库负责读取。下图所示,A,B是主库,A0和B0是从库。

1、当需要扩容的时候,我们把A0和B0升级为新的主库节点,如此由2个分库变为4个分库。同时在上层的分片配置,做好映射,规则如下:

把uid%4=0和uid%4=2的数据分别分配到A和A0主库中

把uid%4=1和uid%4=3的数据分配到B和B0主库中

2、因为A和A0库的数据相同,B和B0数据相同,此时无需做数据迁移。只需调整变更一下分片配置即可,通过配置中心更新,不需要重启。

由于之前uid%2的数据是分配在2个库里面,扩容之后需要分布到4个库中,但由于旧数据仍存在(uid%4=0的节点,还有一半uid%4=2的数据),所以需要对冗余数据做一次清理。

这个清理,并不会影响线上数据的一致性,可以随时随地进行。

3、处理完成之后,为保证数据的高可用,以及将来下一步的扩容需求。

可以为现有的主库再次分配一个从库。

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2.  平滑2N扩容方案实践

2.1  实现应用服务级别的动态扩容

扩容前部署架构:

2.1.1 MariaDB服务安装

  1. 切换阿里云镜像服务(YUM安装过慢可以切换)
yum -y install wget
# 备份CentOS-Base.repo
mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
wget -P /etc/yum.repos.d/ http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
yum clean all
yum makecache
  1. 配置YUM源
vi /etc/yum.repos.d/mariadb-10.2.repo 
  1. 增加以下内容:
[mariadb]
name = MariaDB
baseurl = https://mirrors.ustc.edu.cn/mariadb/yum/10.2/centos7-amd64
gpgkey=https://yum.mariadb.org/RPM-GPG-KEY-MariaDB
gpgcheck=1
  1. 执行安装
yum -y install mariadb mariadb-server MariaDB-client  MariaDB-common
  1. 如果之前已经安装, 需要先删除(如果之前没有安装, 可以忽略此步骤)

  • 停止Mariadb服务
[root@localhost yum.repos.d]# ps -ef | grep mysql
root       1954      1  0 Oct04 ?        00:05:43 /usr/sbin/mysqld --wsrep-new-cluster --user=root
root      89521  81403  0 07:40 pts/0    00:00:00 grep --color=auto mysql
[root@localhost yum.repos.d]# kill 1954
  • 卸载Mariadb服务
yum -y remove Maria*
  • 删除数据与配置:
rm -rf /var/lib/mysql/*
rm -rf /etc/my.cnf.d/
rm -rf /etc/my.cnf
  1. 启动MariaDB后,执行安全配置向导命令,可根据安全配置向导提高数据库的安全性
systemctl start mariadb
mysql_secure_installation
  1. 开启用户远程连接权限
    将连接用户root开启远程连接权限;
mysql -uroot -p654321
  1. 进入MySQL服务, 执行以下操作:
use mysql;
delete from user;
# 配置root用户使用密码654321从任何主机都可以连接到mysql服务器
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '654321' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;

2.1.2 MariaDB双主同步

  1. 在Server1增加配置:
    在/etc/my.cnf中添加以下配置:
[mysqld]
server-id  = 1
log-bin=mysql-bin
relay-log = mysql-relay-bin
# 忽略mysql、information_schema库下对表的操作
replicate-wild-ignore-table=mysql.%
replicate-wild-ignore-table=information_schema.%
# 默认的情况下mysql是关闭的;
log-slave-updates=on
# 复制过程中,有任何错误,直接跳过
slave-skip-errors=all
auto-increment-offset=1
auto-increment-increment=2
# binlog的格式:STATEMENT,ROW,MIXED
binlog_format=mixed
# 自动过期清理binlog,默认0天,即不自动清理
expire_logs_days=10
  1. 注意, Server1自增为奇数位:

auto-increment-offset=1 主键自增基数, 从1开始。

auto-increment-increment=2 主键自增偏移量,每次为2。

  1. 在Server2增加配置:
    修改/etc/my.cnf:
[mysqld]
server-id = 2
log-bin=mysql-bin
relay-log = mysql-relay-bin
replicate-wild-ignore-table=mysql.%
replicate-wild-ignore-table=information_schema.%
log-slave-updates=on
slave-skip-errors=all
auto-increment-offset=2
auto-increment-increment=2
binlog_format=mixed
expire_logs_days=10
  1. Server2自增为偶数位:

auto-increment-offset=2 主键自增基数, 从2开始。

auto-increment-increment=2 主键自增偏移量,每次为2。

  1. 配置修改完成后, 重启数据库。
  2. 同步授权配置
    在Server1创建replica用于主从同步的用户:
MariaDB [(none)]> grant replication slave, replication client on *.* to 'replica'@'%' identified by 'replica';
mysql> flush privileges;
  1. 查询日志文件与偏移量,开启同步时需使用:
MariaDB [(none)]> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
|              | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000001 |      663 |              |                  |
+------------------+----------+--------------+------------------+
  1. 同样, 在Server2创建replica用于主从同步的用户:
MariaDB [(none)]> grant replication slave, replication client on *.* to 'replica'@'%' identified by 'replica';
mysql> flush privileges;
  1. 查询日志文件与偏移量:
MariaDB [(none)]> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
|              | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000001 |      663 |              |                  |
+------------------+----------+--------------+------------------+
  1. 配置主从同步信息
    在Server1中执行:
MariaDB [(none)]> change master to master_host='192.168.116.141',master_user='replica', master_password='replica', master_port=3306, master_log_='mysql-bin.000007', master_log_pos=374, master_connect_retry=30;
  1. 在Server2中执行:
MariaDB [(none)]> change master to master_host='192.168.116.140',master_user='replica', master_password='replica', master_port=3306, master_log_='mysql-bin.000015', master_log_pos=374, master_connect_retry=30;
  1. 开启双主同步
    在Server1和Server2中分别执行:
MariaDB [(none)]> start slave;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  1. 在Server1查询同步信息:
MariaDB [(none)]>  show slave status\G;
**** **** **** **** **** **** *** 1. row ** **** **** **** **** **** **** *
               Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                  Master_Host: 10.10.20.126
                  Master_User: replica
                  Master_Port: 3306
                Connect_Retry: 30
              Master_Log_: mysql-bin.000001
          Read_Master_Log_Pos: 663
               Relay_Log_: mysql-relay-bin.000002
                Relay_Log_Pos: 555
        Relay_Master_Log_: mysql-bin.000001
             Slave_IO_Running: Yes
            Slave_SQL_Running: Yes
...
  1. 在Server2查询同步信息:
MariaDB [(none)]>  show slave status\G;
**** **** **** **** **** **** *** 1. row ** **** **** **** **** **** **** *
               Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                  Master_Host: 10.10.20.125
                  Master_User: replica
                  Master_Port: 3306
                Connect_Retry: 30
              Master_Log_: mysql-bin.000001
          Read_Master_Log_Pos: 663
               Relay_Log_: mysql-relay-bin.000002
                Relay_Log_Pos: 555
        Relay_Master_Log_: mysql-bin.000001
             Slave_IO_Running: Yes
            Slave_SQL_Running: Yes
...
  1. Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running 都是Yes,说明双主同步配置成功。

2.1.3 KeepAlived安装与高可用配置

  1. 在Server1与Server2两台节点安装keepalived:
yum -y install keepalived
  1. 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
  1. 设置主机名称:
    Server1节点:
hostnamectl set-hostname vip1
  1. Server2节点:
hostnamectl set-hostname vip2
  1. Server1节点配置
    /etc/keepalived/keepalived.conf:
global_defs {
   router_id vip1           # 机器标识,和主机名保持一致,运行keepalived服务器的一个标识
}
vrrp_instance VI_1 {            #vrrp实例定义
    state BACKUP               #lvs的状态模式,MASTER代表主, BACKUP代表备份节点
    interface ens33               #绑定对外访问的网卡,vrrp实例绑定的网卡
    virtual_router_id 111        #虚拟路由标示,同一个vrrp实例采用唯一标示
    priority 100               #优先级,100代表最大优先级, 数字越大优先级越高
    advert_int 1              #master与backup节点同步检查的时间间隔,单位是秒
    authentication {           #设置验证信息
        auth_type PASS         #有PASS和AH两种
        auth_pass 6666         #验证密码,BACKUP密码须相同
    }
    virtual_ipaddress {         #KeepAlived虚拟的IP地址
        192.168.116.150
    }
}
virtual_server 192.168.116.150 3306 {       #配置虚拟服务器IP与访问端口
    delay_loop 6                 #健康检查时间
    lb_algo rr                  #负载均衡调度算法, rr代表轮询
    lb_kind DR                   #负载均衡转发规则 DR/NAT/
    persistence_timeout 0        #会话保持时间,这里要做测试, 所以设为0, 实际可根据session有效时间配置
    protocol TCP               #转发协议类型,支持TCP和UDP
    real_server 192.168.116.140 3306 {    #配置服务器节点VIP1    
    notify_down /usr/local/shell/mariadb.sh #当服务挂掉时, 会执行此脚本,结束keepalived进程
    weight 1               #设置权重,越大权重越高
    TCP_CHECK {              #状态监测设置
       connect_timeout 10       #超时配置, 单位秒
       retry 3             #重试次数
       delay_before_retry 3        #重试间隔
       connect_port 3306         #连接端口, 和上面保持一致
       }
    }
}
  1. 创建关闭脚本mariadb.sh
    /usr/local/shell/mariadb.sh:
pkill keepalived
  1. 加入执行权限:
chmod a+x mariadb.sh
  1. Server2节点配置:
lobal_defs {
   router_id vip2           # 机器标识,和主机名保持一致,运行keepalived服务器的一个标识
}
vrrp_instance VI_1 {            #vrrp实例定义
    state BACKUP               #lvs的状态模式,MASTER代表主, BACKUP代表备份节点
    interface ens33               #绑定对外访问的网卡
    virtual_router_id 111        #虚拟路由标示,同一个vrrp实例采用唯一标示
    priority 98               #优先级,100代表最大优先级, 数字越大优先级越高
    advert_int 1              #master与backup节点同步检查的时间间隔,单位是秒
    authentication {           #设置验证信息
        auth_type PASS         #有PASS和AH两种
        auth_pass 6666         #验证密码,BACKUP密码须相同
    }
    virtual_ipaddress {         #KeepAlived虚拟的IP地址
        192.168.116.150
    }
}
virtual_server 192.168.116.150 3306 {       #配置虚拟服务器IP与访问端口
    delay_loop 6                 #健康检查时间
    lb_algo rr                  #负载均衡调度算法, rr代表轮询, 可以关闭
    lb_kind DR                   #负载均衡转发规则, 可以关闭
    persistence_timeout 0        #会话保持时间,这里要做测试, 所以设为0, 实际可根据session有效时间配置
    protocol TCP               #转发协议类型,支持TCP和UDP
    real_server 192.168.116.141 3306{    #配置服务器节点VIP2
    notify_down /usr/local/shell/mariadb.sh #当服务挂掉时, 会执行此脚本,结束keepalived进程
    weight 1               #设置权重,越大权重越高
    TCP_CHECK {              #r状态监测设置
       connect_timeout 10       #超时配置, 单位秒
       retry 3             #重试次数
       delay_before_retry 3        #重试间隔
       connect_port 3306         #连接端口, 和上面保持一致
       }
    }
}
  1. 和Server1的差异项:
router_id vip2   # 机器标识,和主机名保持一致
priority 98               #优先级,100代表最大优先级, 数字越大优先级越高
real_server 10.10.20.126 3306  #配置服务器节点VIP2
  1. 注意, 两台节点都设为BACKUP
virtual_router_id 111        #同一个vrrp实例采用唯一标示
state BACKUP
  1. 如果不想重启后, 争夺备用节点的VIP, 可以设置此项
nopreempt #不主动抢占资源
  1. 注意:这个配置只能设置在backup主机上,而且这个主机优先级要比另外一台高
  2. 验证高可用
    停止主节点MariaDB服务, 验证是否自动切换。
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存储 数据可视化 关系型数据库
MySQL字段的时间类型该如何选择?千万数据下性能提升10%~30%🚀
本文探讨MySQL中时间类型的选择,阐述datetime、timestamp、整形时间戳等类型特点以及它们在千万级数据量下的查询性能
MySQL字段的时间类型该如何选择?千万数据下性能提升10%~30%🚀
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5天前
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关系型数据库 MySQL 中间件
【MySQL实战笔记】07 | 行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响?-02 死锁和死锁检测
【4月更文挑战第19天】在高并发环境下,死锁发生在多个线程间循环等待资源时,导致无限期等待。MySQL中,死锁可通过`innodb_lock_wait_timeout`参数设置超时或`innodb_deadlock_detect`开启死锁检测来解决。默认的50s超时可能不适用于在线服务,而频繁检测会消耗大量CPU。应对热点行更新引发的性能问题,可以暂时关闭死锁检测(风险是产生大量超时),控制并发度,或通过分散记录减少锁冲突,例如将数据分拆到多行以降低死锁概率。
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8天前
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SQL 关系型数据库 MySQL
Python与MySQL数据库交互:面试实战
【4月更文挑战第16天】本文介绍了Python与MySQL交互的面试重点,包括使用`mysql-connector-python`或`pymysql`连接数据库、执行SQL查询、异常处理、防止SQL注入、事务管理和ORM框架。易错点包括忘记关闭连接、忽视异常处理、硬编码SQL、忽略事务及过度依赖低效查询。通过理解这些问题和提供策略,可提升面试表现。
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15天前
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存储 关系型数据库 MySQL
【MySQL实战笔记】 04 | 深入浅出索引(上)-02
【4月更文挑战第9天】InnoDB数据库使用B+树作为索引模型,其中主键索引的叶子节点存储完整行数据,非主键索引则存储主键值。主键查询只需搜索一棵树,而非主键查询需两次搜索,因此推荐使用主键查询以提高效率。在插入新值时,B+树需要维护有序性,可能导致数据页分裂影响性能。自增主键在插入时可避免数据挪动和页分裂,且占用存储空间小,通常更为理想。然而,如果场景仅需唯一索引,可直接设为主键以减少查询步骤。
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【MySQL实战笔记】 04 | 深入浅出索引(上)-02