最新版本 Stable Diffusion 开源AI绘画工具之部署篇

简介: AI 绘画让设计师走向失业

🎈 AI绘画

  • 关于 AI 绘画最近有多火,既然你有缘能看到这篇文章,那么相信也不需要我过多赘述了吧?
  • 随着 AI 绘画技术的发展,最新感到压力山大的应该属于那些设计师了吧,AI 不仅作图效率其高,而且画面超级逼真,甚至在很多细节处理方面都已经超过专业设计师的级别,是不是瞬间感觉自己的饭碗保不住了。
  • 虽然很多人听说了这项技术,但是对于部署还是一知半解,到现在也只是只闻其声不见其物。这篇文章主要就是教大家如何部署最新版本的 Stable Diffusion 绘画工具。

111111.jpg



🎈 本地环境要求

  • 在下载 AI 绘画工具前,电脑上需要提前下载一些运行的环境
    首先本地机器最好是英伟达的N卡,并且至少需要 4GB 显存才能在本地运行,当然,A卡也是可以玩起来的,因为绘画对显卡是有着很高的要求的。不然的话,即使安装成功,得到的图片结果可能也是全黑图或者是根本无法进行绘制
    安装的时候,需要打开魔法上网,不然无法下载绘画所需要的一些依赖
    另外本地需要有 python 环境,官方要求下载 Python 3.10.6 版本
    其中 python 的下载地址:https://www.python.org/downloads/
    另外还需要安装 Git,下载地址:https://git-scm.com/downloads/
    python 安装完成后,我们运行以下命令,将 pip 升级到最新
python -m pip install --upgrade pip


🎈 下载 Stable Diffusion

22222.png


🎈 运行启动

  • 下载到本地后,如果你是 windows 系统,直接双击文件夹中的 webui-user.bat
    如果你是 MACOS 或者 Linux 系统,请运行命令 ./webui.sh
    第一次启动会下载各种依赖,时间比较久,而且最新版加入了一个近 4GB 的默认模型 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 也是要下载的,所以耐心等就可以了。
    如果想要加快下载速度的话,可以提前下载好这个模型,然后放到 models/Stable-diffusion 文件夹中即可,然后再启动 webui-user.bat,这样就不会再重新下载这个模型了
    模型默认官方下载地址:https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main
    如果觉得官方默认下载缓慢,评论区我也贴上了百度云默认模型的下载地址,请自行选择
    如果安装过程顺利,直接在浏览器打开 http://127.0.0.1:7860
    访问成功即是安装成功,打开的页面大概如下

33333.png


🎈 启动参数

  • 如果你是 windows 系统,可以在 webui-user.bat 中的 set COMMANDLINE_ARGS 中配置启动参数
  • 如果你是 MacOS 系统,可以在 webui-macos-env.sh 中的 export COMMANDLINE_ARGS 中配置启动参数
  • 常见的启动参数如下:
  • --server-name: 默认启动绑定的 ip 是 127.0.0.1,只能是你自己电脑可以访问 webui,如果你想让同个局域网的人都可以访问的话,可以配置该参数
  • --port: 默认端口是 7860,如果想换个端口,可以配置该参数,例如:--port 8888
  • --gradio-auth username:password: 如果你希望给 webui 设置登录密码,可以配置该参数,例如:--gradio-auth tinygeeker:123456
  • --use-cpu:默认使用 GPU 算力(需要 Nvidia 显卡),如果没显卡,可以配置该参数,改用 CPU 算力
  • --medvram:为低显存(比如:4G)启用模型优化,会牺牲一点速度
  • --lowvram:为极低显存(比如:2G)启用模型优化,会牺牲很多速度
  • --autolaunch:启动时自动打开浏览器访问 webui
  • --api:可以在启动 stable-diffusion-webui 的同时,启动一个接口服务
# 常用 Nvidia 显卡启动参数COMMANDLINE_ARGS=--xformers--autolaunch# 常用 AMD 显卡启动参数COMMANDLINE_ARGS=--precision full --no-half--opt-sub-quad-attention--lowvram--disable-nan-check--autolaunch
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