客户背景

小鹏汽车成立于2014年，是一家专注未来出行的科技公司。一直坚持饱和式研发投入，构建全栈自研的核心能力，今天小鹏汽车已经成为中国领先的智能电动汽车公司之一。

客户痛点

数据处理链路复杂：自动驾驶车联网数据链路长且数据增长快，因此数据时效性要求高。
自动驾驶 AI 服务资源利用率低：缺乏有效的 AI 模型 GPU 训练和推理优化。
可观测系统不完善：前端 Web 和后端服务缺乏有效的监控和分析，同时自建 Prometheus 稳定性不佳。
支撑平台技术栈复杂：技术平台需要支持多种业务，并且需要建设如 Workflow CI 工作流、SRE 等工具平台，技术栈较为复杂。

方案亮点

阿里云云原生产品支持了小鹏汽车多个业务的技术平台建设。小鹏数据处理、AI 训练与推理服务、工作流、SRE 运维设施均通过 ACK 统一容器技术栈进行承载。

弹性算力支持复杂数据处理：通过容器服务 ACK 运行数据处理和数据脱敏任务，容器为实时任务提供了弹性算力。
提升训练和仿真资源利用率 ：ACK 云原生 AI 套件支持了小鹏自动驾驶大规模训练和仿真任务的调度和管理，提高了训练和仿真资源的利用率。同时，AI 套件还支持了小鹏互联网技术中台和鹏行业务的 NLP、ASR 等推理业务。ACK GPU 共享调度和隔离能力，成倍地提高了 GPU 资源的利用率。
全链路可观测保障业务稳定：小鹏基于托管在 ACK 上的全量业务，采用 ARMS Prometheus 服务、前端监控和 APM 等工具实现全链路监控系统，有效洞察业务稳定性风险，保障业务稳定性。
统一云原生技术栈简化运维：除了通过容器服务 ACK 支持仿真、音视频转码、视频截图、图片处理、数据处理等相关业务外，小鹏还支持 Airflow/Argo workflow、Kubeflow/Arena 等工作流平台。采用统一的技术栈运行各业务及其支撑系统，简化了运维的复杂度。

客户证言

“小鹏汽车和阿里云携手共建自动驾驶智算中心‘扶摇’， 为小鹏全场景智能辅助驾驶系统的训练奠定算力基础，我们相信跟阿里云一起能够更快更好更强的发挥作用。阿里云的技术支持， 使我们的成本降低，在过去及未来的时间里，阿里云的可靠性和稳定性，都是小鹏汽车最好的选择。”

相关产品

阿里云容器服务ACK（Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes）
阿里云容器镜像服务ACR（Alibaba Cloud Container Registry
阿里云监控服务 Prometheus（Aliyun Cloud Monitor Prometheus）
阿里云实时监控服务（ARMS）