《云原生架构白皮书2022新版》——各个行业面临的挑战及解决方案——分众传媒研发总监谈分众传媒在 Serverless 上的探索和实践（中） https://developer.aliyun.com/article/1232719
3、All On Serverless 化繁为简
2021 年年底我们对 Serverless 进行了业务升级。以前服务是在 NAS 上，这会导致我们们必须实时关注 NAS 有
没有挂掉，因为 NAS 挂掉的话，FC 业务就启动不起来了。比如我们周末排查业务时发现 NAS 挂掉了，导致算法
接不进这类问题。于是，我们对服务端就进行了升级，把业务放在容器里，通过镜像来部署，这样可以提高缓存，解
决很大的高峰时的业务问题，镜像启动比以前通过 NAS 挂载要快很多，这是对业务提升最大的地方。
升级后的 Serverless 提供了丰富的监控指标提升监控效率，提升了很多错误统计、CPU 效率等指标，可以基于监
控数据快速定位到现在业务运行状态。
通过 Serverless 的实践，可以让我们的开发更关注到业务开发里，比如可以让图象识别的开发人员更关注图象识别
的识别率，把更多运维工作交给 FC 去处理，所以说 Serverless 给我们提供了极致弹性、自动扩容、应对流量突增、
让开发更加关注业务等益处。
我们用了 Serverless 之后，可以看到团队的开发运维效率提升了 80%，计算成本下降了 50%。以前我们会部署很
多的服务器，以及 GPU 服务器去实现我们的图像算法的一块业务，现在我们都不用了，弹性效果提升了十倍以上。
4、总结和思考
我们现在将 Serverless 主要应用于图象识别算法上，他具有 CPU 密集型、对弹性有极致要求的特点。此外，
Serverless 也适用于事件驱动的业务模型，来简化架构复杂度，从而不需要关注背后的东西。如果用 K8s，这会牵
扯到很多的业务逻辑。
后续，我们还会考虑将 Serverless 和 Kafka 进行结合，用在大数据的处理上，这样的效率会更的，简化 Flink 的
使用成本。视频直播业务上，直播流实时推送到视频终端的部分，也是我们尝试使用 Serverless 来解决。
微服务方面，我们也正在考虑另一款 Serverless 形态的产品——Serverless 应用引擎 SAE，来简化我们的运维、
提高效率，值得期待。
