（一）、分析嵌入式工程师未来发展之前，先看下嵌入式的定义，定义无非分为两种：
第一种：国际上的定义，嵌入式系统是“控制、监控或者辅助设备、机器和车间运行的装置”。
对定义解释：从上面可以看出国际上是从应用上定义的，强调嵌入式系统是软件和硬件的综合体，并且覆盖了机械设计等内容。
第二种：国内的定义：以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适应应用系统对功能，可靠性，成本，体积，功耗严格要求的专用计算机系统。
对定义解释：国内定义通俗的说，先设计硬件，然后在编写能够在该硬件上运行的程序，并达到满足应用需求的目的。
（二）、在嵌入式未来发展深入了解之前，先来看下嵌入式前沿产品
1、先来看下，华为天才少年开发的智能机械臂，可以用在医疗、精密加工、自动化装配等方面
2、接下来看下无人机，最有名的就属大疆无人机，可以用在高空作业、地图测绘等方面。
3、 嵌入式和人工智能结合也有很多，通过深度学习、神经网络算法实现的AlphaGO,将算法的实现维度提升到了前所未有的高度。
4、自动驾驶也是前言科技，未来一定是自动驾驶的时代。笔者认为，让人去操控汽车的风险要高于自动驾驶。
三）、嵌入式工程师在公司中具体要完成的工作
绝大多数的嵌入式开发指的是嵌入式软件开发，可以分为三类：
第一类：嵌入式驱动工程师：编写和移植各种芯片的驱动代码，包括（51，STM32），大部分是优化硬件设备驱动（如：压力传感器等），并需要精通各种通信协议，USART\IIC\SPI等。驱动工程师还需要掌握操作系统调度，系统内部的通信方式，信号上锁等，整体来说，驱动开发的复杂度较高。
开发者需要必备的条件：驱动开发一般是软硬件综合性人才，目前来看，一般说的驱动工程师指的是Linux驱动工程师，需要精通Linux驱动框架，（如：标准字符模型、IIC子系统框架等），并对芯片操作方法要非常熟悉，然后再去编写驱动，驱动的好坏很大程度上就决定了产品的好坏。按照业界说法驱动人才三年算入门，可知门槛。
第二类：嵌入式系统工程师：主要任务是移植固件，（解释一下什么是固件：例如：Linux操作系统有三大件组成，uboot；kernel;rootfs，这三个就是固件）根据平台的不同完成操作系统的移植，提高系统的稳定性，让驱动和应用能够正常的执行。
开发者需要必备的条件：对操作系统架构非常熟悉，知道操作系统内部的调度方式，对算法能力要求较高。
第三类：嵌入式应用工程师：主要是完成业务逻辑，并会调用驱动工程师提供的接口控制设备，因为客户的业务需求是非常灵活，因此，对应的应用工程师，需要会的语言也比较多，比如经常会涉及到C++、java、python、JavaScript等以及各类语言脚本、数据库、前后端等。
开发者需要必备的条件：有一定的英语基础，有坚持不懈的毅力，年轻爱加班。
相信到这里，大家对嵌入式工程师的工作范围有了一定的认识，但现实中可能没有那么尽如人意。在笔者看来，嵌入式工程师只有两种：
第一种：大公司的嵌入式工程师；
大公司特点：人多！ ----->导致的结果是，项目分工非常细，能够遵循“术业有专攻” ，可以深耕一个方面。 对工程师个人来说，工作几年后，很难再调整方向。
第二种：小公司的嵌入式工程师；
小公司特点：人少！ ------>导致的结果是，项目分工不明确，什么都得干，可以成为综合性人才，也就是传说中的全栈工程师，对个人也是极大的考验。 对工程师个人来说，胜任工作几年后，可以随时换方向（不建议）。
（四）、嵌入式发展的未来
1、按照目前市场上嵌入式产品普遍都倾向于智能化，也就是说智能硬件，从上面提到的前沿产品可以看到方向是朝着智能化，作为嵌入式产品其实更加倾向于自动化控制和人机交互，而没有过多的强调“算法”。
2、如果要成为一名嵌入式工程师是不需要深入学习“人工智能”、“深度学习”、“神经网络”等算法的，那是博士生应该做的。
3、各位学员可能有个疑惑，现在人工智能，大数据这么火，嵌入式还有未来吗？
在这里可以肯定告诉大家：嵌入式有很好的未来，首先，的确，人工智能和大数据发展迅速会给嵌入式带来冲击，大学生学习python、机器学习等专业，人数会有所下降。但是人数少了不代表需求少了，更不代表薪资下降了。目前，嵌入式技术更倾向于和智能学科结合，发挥出更大的优势。
例如：百度机器人，自动驾驶汽车等，机器人的核心是大脑，也就是“数据和算法”，但是只有大脑没有身躯是不能够，活动自如，行走自如，那么这些问题必须依靠嵌入式来解决。（自动驾驶也一样）。
总结：无论成为哪种嵌入式工程师，语言，程序代码只是完成需求的一个工具，最后真正留下来的原理、协议、框架、思维才是最重要的。
