ELK搭建(十一):搭建MongoDB运行情况监控平台

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介: mongoDB作为基于磁盘的非关系型数据库,JSON格式数据存储方式,具有优秀的查询效率。越来越多的场景使用到了MongoDB。在生产运维中,更需要我们能够实时的掌握mongo的运行情况,以方便我们数据库运行问题做出及时的调整和补救。

0. 引言

mongoDB作为基于磁盘的非关系型数据库,JSON格式数据存储方式,具有优秀的查询效率。越来越多的场景使用到了MongoDB。在生产运维中,更需要我们能够实时的掌握mongo的运行情况,以方便我们数据库运行问题做出及时的调整和补救。

今天我们就MongoDB运行的实时情况,来搭建一个数据监控平台
在这里插入图片描述

1. 下载

我们的平台是基于elasticsearch+kibana来实现的,也就是我们常说的ELK体系。我们采用Metricbeat插件来采集监控redis的运行数据。

当然我们这里为了保证搭建的便捷性,并没有使用到Logstash,如果大家有需要的话可以把Metricbeat采集到的数据输出到Logstash

首先关于ELK的搭建就不再累述了,不清楚的同学可以看看往期博客:
ELK搭建(一):实现分布式微服务日志监控

因为我的ELK环境是7.13.0的,所以我们需要下载对应版本、对应系统的Metricbeat
Metricbeat官方下载地址
在这里插入图片描述

2. Metricbeat介绍

metricbeat是elstic官方推出的一款轻量型的采集器,属于beats系列中专门用于各种系统和服务统计的beat。不仅可以统计docker等数据,也可以统计redis、nginx、服务器cpu、内存、磁盘等服务的相关指标。

metricbeat定时从服务器中通过抓包的方式获取对应指标数据,然后发送到elasticsearch或者logstash中

metricbeat由两个部分组成:

  • 1、module
    所谓module就是针对不同的服务进行采集的模块,比如系统服务就是mongodb module。metricbeat中支持的module有几十种,包括但不仅限于:ActiveMQ module,Apache module,Docker module,HTTP module等,具体可以metricbeat官方文档中的modules部分查看
  • 2、metricset
    采集的内容,以mongodb module为例,支持5种指标集:

    • collstats

    集合的相关信息,该数据集反馈了增删改查、红锁、写锁等指令的操作计数

    • dbstats

    数据库存储的相关信息,包含了集合数、对象平均大小、索引大小、当前数据大小等

    • metrics

    相关指令的执行和失败次数统计,比如aggregate、build_info、coll_stats等指令

    • replstatus

    反馈了mongo复制集的相关状态

    • status

    数据库锁、连接、内存、网络、日志等相关信息

更多关于指标集的介绍可以查看官方文档

3. 安装Metricbeat

1、将安装包上传到服务器上,可以使用FTP软件或者以下指令上传

scp metricbeat-7.13.0-linux-arm64.tar.gz root@192.168.244.18:/var/local 

2、解压压缩包

tar -zxvf metricbeat-7.13.0-linux-arm64.tar.gz 

3、修改配置文件metricbeat.yml中的连接信息

vim metricbeat.yml

修改内容

setup.template.settings:
# 因为我这里es是单节点,所以设置主分片数为1,副本分片数为0.否则会报黄
  index.number_of_shards: 1
  index.number_of_replicas: 0
output.elasticsearch:
# 你的es所在服务器ip
  hosts: ["192.168.244.11:9200"]
  username: "elastic"
  password: "elastic"
setup.kibana:
# kibana所在服务器ip
  host: "192.168.244.11:5601"

4、启动docker模块,metricbeat会根据modules.d/mongodb.yml中的配置项来获取系统数据

./metricbeat modules enable mongodb

5、配置要采集的内容,修改modules.d/mongodb.yml配置文件

vim modules.d/mongodb.yml

配置文件内容,这里我们将所有指标集都开启,具体可根据自己的需要进行配置

- module: mongodb
  metricsets:
    - dbstats
    - status
    - collstats
    - metrics
    - replstatus
  period: 10s

  # [mongodb://][user:pass@]host[:port]
  hosts: ["localhost:27017"]
  username: root
  password: 123456

6、如上开启的指标集是通过mongodb的相关指令来采集的,而这些指令是需要给账号配置clusterMonitor角色权限的
(1)登陆mongodb

mongo admin -u root -p 123456

(2)赋予clusterMonitor权限

db.grantRolesToUser("root",[{ role: "clusterMonitor", db: "admin" }]);

(3)重启mongodb

7、加载kibana仪表盘,如果之前已经设置过就不用再执行了

./metricbeat setup

在这里插入图片描述
8、启动metricbeat(如果上述的指令没有自动退出的话,就新开个窗口执行,不要退出上述指令窗口)

./metricbeat -e

在这里插入图片描述

9、在kibana的discover窗口中查询metricbeat-*索引模式,能够查询到mongodb相关字段数据表明配置成功
在这里插入图片描述

10、kibana中点击Dashboard,进入仪表盘,输入mongo,选择Overview ECS看板点击进入
在这里插入图片描述

11、右上角的数据默认是过去15分钟,如果查询没有数据的话,调整下时间范围
在这里插入图片描述

至此,我们就可以看到mongodb服务的相关运行指标了,包括连接数、内存、并发事务等等,更多的指标还等待大家自己去探索!

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