问题一：ModelScope中有docker镜像吗？环境好像不好配置呀？
ModelScope中有docker镜像吗？环境好像不好配置呀？驱动，cuda ，torch ，mmcv ，很难调配好是什么原因呢？
参考回答：
CPU镜像：registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-py37-torch1.11.0-tf1.15.5-0.3.6 GPU镜像: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-cuda11.3.0-py37-torch1.11.0-tf1.15.5-0.3.6
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/460361?spm=a2c6h.14164896.0.0.6efc26057BNTXY
问题二：ModelScope中有是直接打开镜像就可以运行了吗？
ModelScope中有是直接打开镜像就可以运行了吗？连续几个测试都报这种异常AttributeError: type object 'Tasks' has no attribute 'body_3d_keypoints'怎么处理呀？
参考回答：
可以升级了试下 参考下面内容 https://modelscope.cn/models/damo/cv_canonical_body-3d-keypoints_video/summary这里的样例就可以。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/460362?spm=a2c6h.14164896.0.0.6efc26057BNTXY
问题三：ModelScope中在外网正常运行的镜像迁到内网后，确认模型是在docker内的，是什么原因呢？
ModelScope中在外网正常运行的镜像迁到内网后，运行提示要联网，是正常的吗？/api/v1/models/damo/cv_convnextTiny_ocr-recognition-general_damo?Revision=master 
离线的运行结果， 
联网运行的， 确认模型是在docker内的，是什么原因呢？
参考回答：
需要联网，模型都在modelscope.cn from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download path = snapshot_download('damo/cv_convnextTiny_ocr-recognition-general_damo')
把path print一下就知道本地的地址了。然后自己把 path文件夹的内容，copy到一个新的本地路径 new_path.
然后这样构建pipeline就好： ocr_recognition = pipeline(Tasks.ocr_recognition, model=new_path)
这样子就会直接从你本地的new_path 文件夹去加载了。不过这样子如果模型有更新的话，也就无法检测到了。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/460363?spm=a2c6h.14164896.0.0.6efc26057BNTXY
