Python应该如何系统地自学?(零基础入门必看)

简介: Python应该如何系统地自学?(零基础入门必看)

Python自从20世纪90年代初Python语言诞生至2022年,它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程

为什么Python突然火起来了呢?

一是Python涉及的工作领域多,而且是开源,可按需修改。python这些年在编程语言排行榜上名次一直在上升,这个并不是偶然。python发展了几十年,中间好长一段时间无人问津,现在已经发展很成熟了,像新的语言go很多需要的包都没有,而python上各种包很多,用户开发不可能自己慢慢写包,直接调用包,快得多,有立杆见影的效果

Python涉及的领域

其次Python简单啊

python简学难精,入门容易精通难,编程语言都是这样,这样低手需要学习,高手也需要学习,大家都学,导致比较容易受到关注,如低手学基本语法,高手学机器学习,领域算法,可以学习的部分很多,这个语言的有很深的行业积累。python适合开发代码量并不大的程序,像工程化应用,功能复杂模块多,建议用java这种带静态检查的程序,很多代码问题能第一时间发展,通过模块化开发,可以隔离复杂度在整个系统中不扩散,如果用python组成团队开发大规模程序,像java那样,也是需要学习大量软件工程,计算机编程领域的各种技巧,实现分层,分模块,按协议标准开发。

三、python在工人智能领域,特别方便,很多开源的人工智能框架,都优先使用python,人工智能的学习成本很高,python刚好可以简化编程,像你学习用c++开发tensorflow会特别累,而用python的keras来开发tensorflow程序写得代码量很少,在初学级段,这很重要,必竟人工智能这几年才开始发展,发展速度很快,很多人需要学习这方面的入门技术。

这样看来,Python火起来也是意料之中的,也让越来越多的人开始了解并学习Python,那Python到底应该如何系统的自学呢?

首先你要对Python目前的市场有个了解,明确自己的学习目标,可以确定一个就业的方向,比如Python后端开发,或者自动化,或者数据分析等,或者是兼职都可以,之后规划好自己的学习路线,不要盲目的开始,糊涂的前进。

Python学习路线

Python基础学习方法
1、选择简单的入门书籍
难度一定要是入门级别,刚开始不能学得太复杂,学东西要循序渐进,不能一口吃个胖子,难度过高反而会打消你的学习积极性,对初学者来说,一定要找一个通熟易懂的书。

现在能找到的Python入门书籍很多,电子版我已经打包好,还有一些视频资料,都是基础入门阶段用得上的。

Python电子书

2、跟着视频学习
当然如果你身边有Python学得好的大佬那就更好了,那比视频更直接更高效,Python只看书那是不现实的,因为你最终的目的还是通过计算机实现一系列操作,在操作过程中可能会出现大大小小的问题,这也是书本不能够解决的。

视频的好处就是你可以直观地看明白每一步的操作步骤,知道每一串字符,每一个代码起到的作用,书本在这里只是起到一个辅助的作用。

3、多上手操作
编程是有逻辑性的,这也就要求我们学习的时候必须做到熟能生巧,才能举一反三。这听起来是一句废话,但确实是一句实话,学编程一定要亲自去编写,没有什么捷径可以走.哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍,也好过你只是去看书,而不动手。

还有就是坚持,三天打鱼两天晒网的学习Python是不现实的,就算是每天抽小半个小时敲代码那都是有作用的,只要你能不断的坚持,快的话几个星期就能入门了。如果你身边有一起进步的小伙伴,可以互相交流监督,也是非常不错的。

我也是零基础开始自学Python的,整理了很多的自学资料,有些是花钱买得,网站上没有共享资源,我觉得受益匪浅的都留下来了,

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