PAI AI行业插件OCR识别Quick Start-阿里云开发者社区

PAI AI行业插件OCR识别Quick Start

2022-08-24 664

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简介： 机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence）上AI行业插件提供视觉模型训练插件和通用模型训练插件，支持在线标注、自动模型训练、超参优化及模型评估。只需要准备少量标注数据，并设置训练时长，就可以得到深度优化的模型。同时，插件平台与PAI-EAS高效对接，可以一键完成模型部署。本文介绍使用视觉模型训练插件进行OCR（Optical Character Recognition）识别的详细流程，以供参考。

Step By Step

1.创建oss bucket，上传测试数据文件：下载OCR Demo数据。
2.创建实例，新建数据集：用于数据标注
3.创建任务
4.查看训练详情
5.服务端部署模型
6.控制台在线调试

一.创建oss bucket，上传测试数据

为了便于测试，可以新建一个Bucket，之后将文本demo上传至新建Bucket中
注：（1）数据集可以采用纯图片式的，需要手动标注。也可以采用符合数据集规范的带有标注结果的XML文件。本文采用纯图片式的数据集用于测试
（2）OCR识别的图像需要满足数据集要求和规范，详见使用限制

lQLPJxadVGoeMJbNArPNBZGwTniPhu7h824DAtXaTYAnAA_1425_691.png

二.创建实例，新建数据集：用于数据标注

1.创建实例

lQLPJxadU7504OPNAr3NB2ywcBCdvW59r6QDAtTA_0BCAA_1900_701.png

2.新建数据集

lQLPJxadTv-2wEfNAsXNBqOwP2GN_BZzruEDAsz6jkAGAA_1699_709.png

3.数据标注

lQLPJxad3x5kmWDNAzbNBiKwlx2D1cy3UhQDA7ka4YBvAA_1570_822.png

lQLPJxad4zgH3OjNA0PNBgiwwcybaVCLxNYDA7_SMEBaAA_1544_835.png

三.创建任务

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lQLPJxadUA7qPoHNAsTNBhuwt6Kn_n-pu6cDAs63EkB1AA_1563_708.png

四.查看训练详情

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五.服务端部署模型

六.控制台在线调试

1.请求Body示例

{
  "dataArray":[
    {
      "name":"image",
      "type":"stream",
      "body":"base64数据"
    }
  ]
}

2.本地图片base64编码处理

3.在线调试

lQLPJxad3bZhf83NAr7NBf6w0HO95k9nE7UDA7bMswBuAA_1534_702.png

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