灵骏可预期网络:Built for AI Infrastructure
通用人工智能离我们越来越近,全世界的关注和投入正在带来日新“周”异的变化。回顾人工智能的诞生和发展历程,人类计算能力的进步几乎牵动了每一次的重大技术突破,当前的大模型热潮更是如此,只是动辄千万亿参数级的模型体量,所需计算资源远超单颗芯片的上限,超大规模的计算集群成为支撑技术发展和应用创新的关键基础设施。面向智能:云基础设施网络技术面临新挑战如何突破单个芯片、单个服务器节点的算力上限,在超大规模情况
探秘英伟达显卡的制造之路 | 英伟达断供GPU,中国大模型何去何从?
在当今时代,人工智能技术正以前所未有的速度发展,推动着各个领域的创新与变革。作为人工智能技术的核心引擎之一,高性能GPU扮演着至关重要的角色。在这个领域,英伟达的H100无疑是一款备受瞩目的高端产品。它针对高性能计算和人工智能应用而设计,具备强大的计算能力和高内存容量,以及先进的互连技术,可以有效提升集群中的计算效率,加速深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的AI训练和推理任务。
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