《Ceph集群数据同步异常的根因突破与恢复实践》
本文以某政务云平台Ceph集群扩容后的数据同步异常故障为案例，剖析云原生分布式存储的运维挑战。该故障因CRUSH算法"firstn"策略导致新节点OSD被边缘化、默认PG配置不均引发负载过高，叠加容器化部署中emptyDir日志IO瓶颈及DNS解析延迟，形成数据同步停滞的恶性循环。排查通过日志分析、源码溯源定位核心问题，紧急阶段采用CRUSH规则调整、存储介质替换等恢复系统，长期从架构优化（DaemonSet+本地PV）、算法适配（PG数量重算）、运维闭环（灰度扩容+三级监控）构建治理体系。
阿里云AI原生架构与企业实践专场分享材料
云为AI提供了坚实的基础设施支撑。今天，AI原生架构的趋势已然到来。本次活动聚焦阿里云云原生产品技术领域，分享从AI原生应用开发范式、Agent快速开发与构建、AI应用工程化实践、全栈可观测等全链路AI原生应用架构解决方案和企业真实实践，与企业共同探讨如何通过向更先进的架构演进来适应AI时代的快速变化，为迎接新的增长做好准备。
确定Ceph集群中OSD组件与具体物理磁盘的关联。
总结来说，确定Ceph集群中OSD与具体物理磁盘的关联需要搜集和对比Ceph集群的配置信息、OSD元数据、物理磁盘的详细信息，以及运行时的系统日志。这对于Ceph存储集群的维护和问题诊断至关重要，也有助于进行正常的运维活动，如扩容、升级或替换硬件。通过上述步骤，管理员可以直观且高效地管理和定位Ceph集群中的存储资源。
Nacos3.0开源开发者沙龙·Agent & MCP上海站
Nacos 3.0 通过优化整体架构和引入默认安全机制，增强了对 AI agent 的管理以及微服务的支持，同时提升了系统的可扩展性和性能。新版本为应对日益复杂的安全形势，采用了零信任安全模型，确保数据传输和存储的安全性。此外，Nacos 3.0 在服务发现和配置管理方面也进行了优化，为构建高效、可靠的 AI 原生应用提供了更加便捷的解决方案。
阿里云服务器实例选型参考：共享型与企业级实例性能与使用场景区别及选择参考
阿里云服务器实例从产品规格角度来说，主要分为共享型和企业级。共享型主要有突发性能 t5、t6 实例以及共享 N4、S6 以及经济型e等实例规格，企业级（也称独享型）实例有计算型、通用型、内存型等众多实例规格，那么，这两种类型的实例究竟有什么区别？作为用户又应该如何做出合适的选择呢？接下来，本文为大家介绍共享型与企业级实例性能与使用场景区别及选择参考。
金融行业Agent百景图
为助力金融机构依托大模型实现业务创新突破，我们精心梳理过去一年多与众多金融机构携手共创的业务场景，将其整理成册。这本册子凝聚着实践经验与创新思路，期望能为金融机构在大模型应用浪潮中找准方向，开启业务拓展与升级的新篇章。