# 超级计算集群 #
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机器学习领域技术大图：硬件算力
硬件算力可以说在人工智能三要素中处于发动机的角色，特别是深度学习在最近 10 年之所以获得突飞猛进的发展，很大程度得益于硬件算力在摩尔定律的驱动下获得持续的增长，如 GPU 在最近 10 年的理论算力获得了近几十倍的性能提升。所以，硬件算力也是阿里在人工智能技术领域的重中之重，并进行了重点布局和持续的技术研发投入，我们的技术核心战略是“通过建设核高基领域的研发能力，提供极致性价比的算力供给，奠定阿里云在 IaaS/PaaS 层具备产品易用性、多样性和差异化服务的能力”。
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阿里云服务器ECS实例规格选择根据使用场景
阿里云ECS云服务器实例规格分为计算通、通用型、高主频型、大数据型、本地SSD型、弹性裸金属型等，实例规格不同适用场景也不同，可以参照下表选择ECS实例规格
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阿里云服务器付费模式、地域、实例规格和配置怎么选（新手教程）
选择好适合自己的阿里云服务器配置，不仅能保障自己的网站或APP等应用在云服务器上的顺利运行，还能节约购买成本，不照成云服务器资源和资金的浪费
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什么是阿里云实例?什么是实例规格族?
一台云服务器ECS实例等同于一台虚拟机，包含vCPU、内存、操作系统、网络、磁盘等最基础的计算组件。您可以方便地定制、更改实例的配置。您对该虚拟机拥有完全的控制权，和本地服务器的区别在于，您只需要登录到阿里云，即可使用云服务器，进行独立的管理、配置等操作。
剑指企业级云原生，阿里云 CNFS 如何破局容器持久化存储困境
云原生趋势下，应用容器化比例正在快速增长，Kubernetes 也已成为云原生时代新的基础设施。
据 Forrester 预测，到 2022 年， 全球企业及组织在生产环境运行容器化应用。观察今天的容器和 Kubernetes 的应用现状，我们可以看到两个普遍的现象。首先，在云上托管 Kubernetes 已经成为企业上云及运行容器的优先选择。另外，用户使用容器的方式也在改变，从无状态应用 到 核心企业应用 到 数据智能应用，越来越多的企业使用容器来部署生产级别、复杂度高和高性能计算的有状态应用。比如 Web 服务、内容资料库、数据库，甚至 DevOps、AI/大数据应用等。
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阿里云简单产品调研
随着社会的发展与科技水平的不断提高，在全球IT视野下，云服务较于传统IT增长率大幅增长，阿里云顺应云潮，作为国内最大的云服务提供商之一，其拥有强大的基础设施，拥有遍布全国200多个，海外20多个CDN节点，，总带宽8Tbps，全网安全保护，多运营商BGP接入，使用阿里云服务，无论用户在哪里从哪个运营商接入，访问服务器均有同样优质的用户体验。
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Angel团队负责人黄明：历时半年，腾讯Angel为了开源都经历了些什么？
2017 年 6 月 16 日，腾讯新一代高性能计算平台 Angel 在 Github 上低调开源。开源两周，这个项目在 Github 上持续得到关注，截至目前为止，已收获 183 Watch，1693 Star，389 Fork，也吸引了许多业界工程师对分布式机器学习平台架构的优化与算法性能的提升展开了深入的讨论与交流。
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