# 实时计算 Flink版 #
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阿里巴巴为什么选择Apache Flink？
本文作者：王峰（花名：莫问）
导读：伴随着海量增长的数据，数字化时代的未来感扑面而至。不论是结绳记事的小数据时代，还是我们正在经历的大数据时代，计算的边界正在被无限拓宽，而数据的价值再也难以被计算。时下，谈及大数据，不得不提到热门的下一代大数据计算引擎Apache Flink（以下简称Flink）。本文将结合Flink的前世
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Flink 专题 -2 Checkpoint、Savepoint 机制
在新的大数据计算框架flink中关于 checkpoint 和 savepoint 相关的设置、配置和注意事项 ，希望可以帮助到大家。
一文带你了解 Flink Forward 柏林站全部重点内容
阿里巴巴这次共派出了包括笔者在内的3名讲师，总共参加了4场分享和2个问答环节。在这里，我会根据自己参与的议题给大家做一下这次会议整体的一个介绍和个人在这次参会过程里面的感受和思考，希望对感兴趣的同学有所帮助。
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Apache Flink源码解析之stream-sink
上一篇我们谈论了Flink stream source，它作为流的数据入口是整个DAG（有向无环图）拓扑的起点。那么与此对应的，流的数据出口就是跟source对应的Sink。这是我们本篇解读的内容。
SinkFunction
跟SourceFunction对应，Flink针对Sink的根接口被称为SinkFunction。
如何在 Flink 1.9 中使用 Hive？
Apache Flink 从 1.9.0 版本开始增加了与 Hive 集成的功能，用户可以通过 Flink 来访问 Hive 的元数据，以及读写 Hive 中的表。本文将主要从项目的设计架构、最新进展、使用说明等方面来介绍这一功能。
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Flink-Table-SQL系列之source
source作为Table&SQL API的数据源，同时也是程序的入口。当前Flink的Table&SQL API整体而言支持三种source：Table source、DataSet以及DataStream，它们都通过特定的API注册到Table环境对象。
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从 Spark Streaming 到 Apache Flink : 实时数据流在爱奇艺的演进
本文将为大家介绍 Apache Flink 在爱奇艺的生产与实践过程。你可以借此了解到爱奇艺引入 Apache Flink 的背景与挑战，以及平台构建化流程。
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数据采集
Apache Flink 零基础入门（四）：客户端操作的 5 种模式
本文主要分享 Flink 的 5 种任务提交的方式。熟练掌握各种任务提交方式，有利于提高我们日常的开发和运维效率。
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