# 实时计算 Flink版 #
1
关注
33497内容
Flink SQL 详解:流批一体处理的强大工具
Flink SQL 是 Apache Flink 提供的 SQL 引擎，支持流批一体处理，统一操作流数据与批数据，具备高性能、低延迟、丰富数据源支持及标准 SQL 兼容性，适用于实时与离线数据分析。
从嵌入式状态管理到云原生架构：Apache Flink 的演进与下一代增量计算范式
本文整理自阿里云资深技术专家、Apache Flink PMC 成员梅源在 Flink Forward Asia 新加坡 2025上的分享，深入解析 Flink 状态管理系统的发展历程，从核心设计到 Flink 2.0 存算分离架构，并展望未来基于流批一体的通用增量计算方向。
Spark和Flink的区别是什么？如何选择？都应用在哪些行业？
【10月更文挑战第10天】Spark和Flink的区别是什么？如何选择？都应用在哪些行业？
FeatHub：流批一体的实时特征工程平台
本次分享中，将介绍 FeatHub，一个由阿里云自研并开源的实时特征平台。我们将介绍 FeatHub 的架构设计，已经完成的工作，以及近期的发展计划。
Flink + 强化学习搭建实时推荐系统
如何根据用户反馈作出快速及时的实时推荐？
飞书深诺基于Flink+Hudi+Hologres的实时数据湖建设实践
通过对各个业务线实时需求的调研了解到，当前实时数据处理场景是各个业务线基于Java服务独自处理的。各个业务线实时能力不能复用且存在计算资源的扩展性问题，而且实时处理的时效已不能满足业务需求。鉴于当前大数据团队数据架构主要解决离线场景，无法承接更多实时业务，因此我们需要重新设计整合，从架构合理性，复用性以及开发运维成本出发，建设一套通用的大数据实时数仓链路。本次实时数仓建设将以游戏运营业务为典型场景进行方案设计，综合业务时效性、资源成本和数仓开发运维成本等考虑，我们最终决定基于Flink + Hudi + Hologres来构建阿里云云原生实时湖仓，并在此文中探讨实时数据架构的具体落地实践。
免费试用