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【一文读懂】基于Havenask向量检索+大模型,构建可靠的智能问答服务
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内的几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask作为一款高性能的召回搜索引擎,应用在向量检索和LLM智能问答场景的解决方案和核心优势。通过Havenask向量检索+大模型可以构建可靠的垂直领域的智能问答方案,同时快速在业务场景中进行实践及应用。
重磅再推 | 基于OpenSearch向量检索版+大模型,搭建对话式搜索
阿里云OpenSearch再推面向企业开发者的PaaS方案:基于OpenSearch向量检索版,为企业开发者提供性能表现优秀、性价比优异的向量检索服务,并提供与大模型结合脚本工具,用户可在使用能力可靠的向量检索服务的同时,自由选择文档切片方案、向量化模型、大语言模型。
算法专家解读 | 开放搜索教育搜题能力和实践
达摩院算法专家--徐光伟(昆卡)聚焦在线教育行业的拍照搜题场景,介绍如何应用开放搜索来构建更高搜索性能及搜题准确率的搜题系统,从而助力在线教育行业客户掌握更高层次用户体验的获客工具。
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