# 智能开放搜索 OpenSearch #
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Confluence 6 启用 OpenSearch
在 OpenSearch autodiscovery 自动发现，你可以添加 Confluence 搜索到你的的 Firefox 或者 IE7 查找对话框中（请参考 Searching Confluence from your Browser's Search Box）。
10分钟学会构建端到端的图片搜索服务
本文介绍在没有向量数据的情况下，怎样通过OpenSearch-向量检索版快速从零搭建图像搜索服务。
阿里云OpenSearch RAG混合检索Embedding模型荣获C-MTEB榜单第一
阿里云OpenSearch引擎通过Dense和Sparse混合检索技术，在中文Embedding模型C-MTEB榜单上拿到第一名，超越Baichuan和众多开源模型，尤其在Retrieval任务上大幅提升。
《Havenask分布式索引构建服务--Build Service》
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎，深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask分布式索引构建服务——Build Service，主打稳定、快速、易管理，是在线系统提升竞争力的一大利器。
多模态RAG：三步构建图文并茂的智能问答、电商导购助手
本文介绍了如何使用OpenSearch LLM智能问答版，三步搭建一站式多模态RAG系统。
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探索向量数据库 | 重新定义数据存储与分析
向量数据库就是一种专门用于处理和查询向量数据的数据库，与传统数据库以表格形式组织和存储数据不同，向量数据库采用多维数值数组的形式处理和存储数据。其主要目标支持高效的向量相似性搜索和查询。
【一文读懂】基于Havenask向量检索+大模型，构建可靠的智能问答服务
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎，深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内的几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask作为一款高性能的召回搜索引擎，应用在向量检索和LLM智能问答场景的解决方案和核心优势。通过Havenask向量检索+大模型可以构建可靠的垂直领域的智能问答方案，同时快速在业务场景中进行实践及应用。
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