《揭秘,阿里开源自研搜索引擎Havenask的在线检索服务》
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask的在线检索服务,它具备高可用、高时效、低成本的优势,帮助企业和开发者量身定做适合业务发展的智能搜索服务。
【前沿技术】 阿里开源搜索引擎Havenask的消息系统
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask的消息系统--Swift,它是一个设计用于处理大规模的数据流和实时消息传递的高性能、可靠的消息系统。
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【一文读懂】基于Havenask向量检索+大模型,构建可靠的智能问答服务
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内的几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask作为一款高性能的召回搜索引擎,应用在向量检索和LLM智能问答场景的解决方案和核心优势。通过Havenask向量检索+大模型可以构建可靠的垂直领域的智能问答方案,同时快速在业务场景中进行实践及应用。
【Havenask实践篇】完整的性能测试
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。性能测试的目的在于评估搜索引擎在各种负载和条件下的响应速度、稳定性。通过模拟不同的用户行为和查询模式,我们可以揭示潜在的瓶颈、优化索引策略、调整系统配置,并确保Havenask在用户数量激增或数据量剧增时仍能保持稳定运行。本文举例对Havenask进行召回性能测试的一个简单场景,在搭建好Havenask服务并写入数据后,使用wrk对Havenask进行压测,查看QPS和查询耗时等性能指标。
OpenSearch:轻松构建大数据搜索服务
随着互联网数据规模的爆炸式增长,如何从海量的历史、实时 数据中快速获取有用信息,变得越来越具有挑战性。搜索是获取信息最高效的途径之一,因此也是各类网站、应用的基础标配功能。开发者想在自己的产品中实现搜索功能一般都是基于某个开源搜索系统(如ElasticSearch、Solr、Sphinx
【Havenask实践篇】搭建文本检索服务
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文举例数据库检索加速的一个简单场景,使用Havenask对数据库的文本字段建立倒排索引,通过倒排检索列提高检索性能,缩短检索耗时。