# 云原生大数据计算服务 MaxCompute #
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数据仓库、数据湖、流批一体，终于有大神讲清楚了！
数据仓库，数据湖，包括Flink社区提的流批一体，它们到底能解决什么问题？今天将由阿里云研究员从解决业务问题出发，将问题抽丝剥茧，从技术维度娓娓道来：为什么你需要数据湖或者数据仓库解决方案？它的核心难点与核心问题在哪？如果想稳定落地，系统设计该怎么做？
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新风投携重金专投大数据！
移动企业、云服务企业和大数据企业有福了。一个新成立的风险投资集团获得了新的投资资金，他们将会为这些企业提供资金。
从Wing Venture Partners提交到美国证券交易委员会的一份文件中看，他们刚刚获得了1290万美元的资金。
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关于*大学计算机科学与技术学院的大一学生几个关于Linux学习方面的疑惑之回复
这里将前段时间“关于*大学计算机科学与技术学院的大一学生几个关于Linux学习方面的疑惑之回复”分享给大家，回复的内容包含多个人的观点，用回复一、二、三区分，我个人觉得回复的内容倒不重要（每个人的经历不同，学识不同，使用的技术不同，过去的经历与现在的时代亦不同，所以看法并非准确），重要的是求知的精神与方法。
Flink 基础详解：大数据处理的强大引擎
Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台，专为大规模数据处理设计。它支持实时流处理和批处理，具有高吞吐量、低延迟特性。Flink 提供统一的编程抽象，简化大数据应用开发，并在流处理方面表现卓越，广泛应用于实时监控、金融交易分析等场景。其架构包括 JobManager、TaskManager 和 Client，支持并行度、水位线、时间语义等基础属性。Flink 还提供了丰富的算子、状态管理和容错机制，如检查点和 Savepoint，确保作业的可靠性和一致性。此外，Flink 支持 SQL 查询和 CDC 功能，实现实时数据捕获与同步，广泛应用于数据仓库和实时数据分析领域。
极致 ElasticSearch 调优，让你的ES 狂飙100倍！
尼恩分享了一篇关于提升Elasticsearch集群的整体性能和稳定性措施的文章。他从硬件、系统、JVM、集群、索引和查询等多个层面对ES的性能优化进行分析，帮助读者提升技术水平。
odps是什么?
ODPS（Open Data Processing Service），原是阿里云从 09年开始自研的大规模批量计算引擎，2016 年更名为MaxCompute。2022云栖大会上，阿里云ODPS全新升级为一体化大数据平台，存储、调度、元数据一体化融合 ，从 Processing 升级为 Platform，即 Open Data Platform and Service。提供了离线计算、实时交互式分析、机器学习等可扩展的智能计算引擎，满足用户多元化数据计算需求。
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