# 云原生大数据计算服务 MaxCompute #
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阿里巴巴区签约重庆，这些合作亮点你不得不知！
根据协议，阿里巴巴将在渝设立区域中心，打造基于“城市大脑”的“智能重庆”，并在经济发展、社会治理和民生服务三大领域深入应用大数据、云计算、物联网、人工智能等前沿技术。
PostgreSQL 用CPU "硬解码" 提升1倍 数值运算能力 助力金融大数据量计算
PostgreSQL 支持的数字类型包括整型，浮点，以及PG自己实现的numeric数据类型。
src/backend/utils/adt/numeric.c
src/backend/utils/adt/float.c
numeric可以存储非常大的数字，超过2^17次方个数字
阿里云大学精品课程：深入理解阿里云数加大数据开发套件Data IDE-基本知识
基于阿里云数加·MaxCompute构建大数据仓库的开发工具利器Data IDE《MaxCompute（原ODPS）开发入门指南——数据开发工具篇》，那么基于Data IDE进行数据开发想必也遇到一些不少的困惑，就自己在培训过程中的一些经验或者说阿里集团内的踩坑之路与大家在此分享，也欢迎拍砖。
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Spark入门必学：预测泰坦尼克号上的生还情况
第一次听闻Spark是2013年年末，当时笔者对Scala(Spark的编程语言)感兴趣。一段时间之后做了一个有趣的数据科学项目，试图预测泰坦尼克号上的生还情况（Kaggle竞赛项目，通过使用机器学习预测泰坦尼克号上哪些乘客具备更高的生还可能性）。通过该项目可以更深入地理解Spark的概念和编程方式
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【ATF】钱正平：大规模实时计算及其在阿里的应用与创新
2016 ATF阿里技术论坛中，阿里云高级专家钱正平深入分享了在大规模实时计算及其在阿里的应用与创新经验。在他看来，用户需求是真正驱动分布式计算领域发展和变化的核心因素。除了一些比较有特色的技术点之外，还有五大经验：审计、动态重构、持续维护、异常处理和数据特例。
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TIDB分布式数据库在360金融中的应用
为什么选择TIDB？
凡事事出有因,选择某类框架也肯定有它存在的原因。所以想先来谈谈我们为什么要选择TIDB。其实几乎所有公司从传统数据库转向分布式数据库都有个共同的原因，随着业务量的不断增大，RDBMS有瓶颈了，我们也是如此，跑批耗费时间特别长，数据有延迟，给业务带来了很多不便。
【阿里云网站日志分析实践】通过Log Service日志服务导入MaxCompute分析
日志服务收集的日志除了可以被实时查询外，还可以把日志数据投递到大数据计算服务MaxCompute（原ODPS），进一步进行个性化BI分析及数据挖掘。通过日志服务投递日志数据到MaxCompute具有如下优势：
使用非常简单。用户只需要完成2步配置即可以把日志服务Logstore的日志数
数加平台如何通过Serverless 架构实现普惠大数据
Serverless 架构旨在将应用开发者从底层基础设施的运维中解放出来，更加专注于业务价值的实现上,这种思想对于大数据应用尤其适用,数据科学家更需要投入到数据价值的探索和挖掘上。本文讲述了数据平台如何利用Serverless 的架构来降低大数据应用的门槛，真正的实现普惠大数据。
MaxCompute（原ODPS）开发入门指南——数据开发工具篇
大家在使用大数据计算服务MaxCompute时，最头疼就是我现在已有的数据如何快速上云？我的日志数据如何采集到MaxCompute上？等等。。。具体详见《MaxCompute（原ODPS）开发入门指南——数据上云篇》。
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