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使用PAI+LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型，搭建文旅领域知识问答机器人
本次教程介绍了如何使用 PAI ×LLaMA Factory 框架，基于全参方法微调 Qwen2-VL 模型，使其能够进行文旅领域知识问答，同时通过人工测试验证了微调的效果。
DistilQwen2.5-R1发布：知识蒸馏助推小模型深度思考
DistilQwen2.5-R1通过知识蒸馏技术，将大规模深度推理模型的知识迁移到小模型中，显著提升了小模型的推理能力。实验结果表明，DistilQwen2.5-R1在数学、代码和科学问题等多个基准测试中表现优异，尤其在7B参数量级上超越了其他开源蒸馏模型。
本文将深入阐述 DistilQwen2.5-R1 的蒸馏算法、性能评估，并且提供在阿里云人工智能平台 PAI 上的使用指南及相关下载教程。
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图解机器学习 | KNN算法及其应用
KNN算法（K近邻算法）是一种很朴实的机器学习方法，既可以做分类，也可以做回归。本文详细讲解KNN算法相关的知识，包括：核心思想、算法步骤、核心要素、缺点与改进等。
Python实现多元线性回归模型(statsmodels OLS算法)项目实战
Python实现多元线性回归模型(statsmodels OLS算法)项目实战
ubuntu22 编译安装docker，和docker容器方式安装 deepseek
本脚本适用于Ubuntu 22.04，主要功能包括编译安装Docker和安装DeepSeek模型。首先通过Apt源配置安装Docker，确保网络稳定（建议使用VPN）。接着下载并配置Docker二进制文件，创建Docker用户组并设置守护进程。随后拉取Debian 12镜像，安装系统必备工具，配置Ollama模型管理器，并最终部署和运行DeepSeek模型，提供API接口进行交互测试。
DeepSeek 开源周第三弹！DeepGEMM：FP8矩阵计算神器！JIT编译+Hopper架构优化，MoE性能飙升
DeepGEMM 是 DeepSeek 开源的专为 FP8 矩阵乘法设计的高效库，支持普通和混合专家（MoE）分组的 GEMM 操作，基于即时编译技术，动态优化矩阵运算，显著提升计算性能。
尘锋信息基于 Apache Paimon 的流批一体湖仓实践
尘锋信息基于 Apache Paimon 构建流批一体湖仓
【AAAI2024】M2SD：通过特征空间预构建策略重塑小样本类增量学习
小样本类增量学习代表了机器学习领域中一个高度挑战性的议题，其核心目标在于能够在仅有限的数据支持下识别新类别，同时保留对已学习类别的认知，而无须重新训练整个模型。这一目标在模型需适应新类别的同时使用有限训练数据的情况下尤为艰巨。针对上述挑战，我们提出了一种创新性策略，称为多重混合自蒸馏。旨在为类增量学习阶段准备一个具有高度可扩展性和包容性的特征空间。
AI Native平台，跨越AI应用从创新到生产的鸿沟
2024年是AI应用的元年，以大模型为中心的 AI Native 应用大爆发正在从理想变成现实。云计算带来的应用创新潮，经历了虚拟机时代和云原生时代，正在全面拥抱以大模型为核心的 AI Native 阶段，推动大数据与AI的工作流前所未有地紧密结合。领先大模型、高效的AI计算平台和统一的大数据平台是 AI Native 应用广泛落地背后不可获缺的要素。
9月20日，2024云栖大会上，阿里云副总裁、阿里云计算平台事业部负责人汪军华宣布大数据AI平台全面升级，为 AI Native 应用大爆发提供坚实的平台支撑。
基于阿里云AI购物助手解决方案的深度评测
阿里云推出的AI购物助手解决方案，采用模块化架构，涵盖智能对话引擎、商品知识图谱和个性化推荐引擎。评测显示其在智能咨询问答、个性化推荐和多模态交互方面表现出色，准确率高且响应迅速。改进建议包括提升复杂问题理解、简化推荐过程及优化话术。总体评价认为该方案技术先进，应用效果好，能显著提升电商购物体验并降低运营成本。
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