# 实时数仓 Hologres #
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CDC YAML 在阿里云的最佳实践
本文撰写自阿里云开源大数据平台数据通道团队，主要介绍了 Flink CDC YAML 在实时计算Flink版的最佳实践。
Paimon 1.0: Unified Lake Format for Data + AI
本文整理自阿里云智能开源湖存储负责人李劲松在Flink Forward Asia 2024上海站主论坛的演讲。Apache Paimon于今年3月成为顶级项目，计划发布1.0版本，目标是Unified Lake Format for Data + AI，解决数据处理与AI应用中的关键问题。Paimon结合Flink打造Streaming Lakehouse解决方案，已在阿里巴巴集团及多个行业中广泛应用。来自淘天、抖音和vivo的嘉宾分享了基于Paimon + Flink技术栈的数据湖实时处理与分析实践案例。内容涵盖大数据从业者面临的痛点、Paimon的发展历程及大厂的应用经验。
店开天下，阿里云助力客如云数据中台建设
本次分享客如云如何利用阿里云大数据产品来建设数据中台。
Hologres产品介绍与技术揭秘
近年来，随着数据实时化的诉求加剧，催生了一系列的实时数仓架构，Lambda架构也应运而生，但是随着场景的复杂度和业务多维需求，Lambda架构的痛点也越来越明显。HSAP的理念则是服务分析一体化，在本文中，来自阿里巴巴的资深技术专家将会深度剖析HSAP技术实现Hologres的设计原理，解读其产品典型场景。
实时数仓入门训练营：基于 Apache Flink + Hologres 的实时推荐系统架构解析
《实时数仓入门训练营》由阿里云研究员王峰、阿里云高级产品专家刘一鸣等实时计算Flink版和 Hologres 的多名技术/产品一线专家齐上阵，合力搭建此次训练营的课程体系，精心打磨课程内容，直击当下同学们所遇到的痛点问题。由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用，7 门精品课程帮助你 5 天时间从小白成长为大牛！
Hologres揭秘：如何支持超高QPS在线服务（点查）场景
本期我们将揭秘Hologres如何支持超高QPS在线服务（点查）场景。
DataWorks数据集成-大数据上下云的核心枢纽 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
数据集成是大数据平台上下云的核心枢纽，它的主要功能是把不同业务系统中的数据进行打通，实现数据自由离线或实时地流动，可以通过丰富的网络解决方案完成数据上下云。
DataWorks数据质量介绍及实践 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
数据质量问题虽然从数据工程师的角度来看是个简单问题，但是从业务的角度来看是个很严重的问题。所以数据质量是数据开发和治理全生命周期中，非常重要的一个环节。在DataWorks产品版图里，数据质量也是非常重要的模块之一。
阿里云大数据平台 -时序数据集成架构与存储规划
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