实时数仓 Hologres

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友盟+Hologres:千亿级多维分析平台建设实践
Hologres 在友盟+统计分析、营销等多个产品线使用,很好地满足了用户行为分析、人群圈选与洞察场景的多维度分析、灵活下钻、快速人群预估和圈选等分析需求,提供客户更流畅的数据查询和分析体验。
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
本文整理自阿里云高级开发工程师阮航在Flink Forward Asia 2024的分享,重点介绍了Flink CDC与实时计算Flink的集成、CDC YAML的核心功能及应用场景。主要内容包括:Flink CDC的发展及其在流批数据处理中的作用;CDC YAML支持的同步链路、Transform和Route功能、丰富的监控指标;典型应用场景如整库同步、Binlog原始数据同步、分库分表同步等;并通过两个Demo展示了MySQL整库同步到Paimon和Binlog同步到Kafka的过程。最后,介绍了未来规划,如脏数据处理、数据限流及扩展数据源支持。
Hologres Dynamic Table快速入门
本文由Hologres PD赵红梅分享,主题为Dynamic Table快速入门。内容分为三部分:一是介绍Dynamic Table,包括其在实时数仓中的应用场景及技术实现;二是讲解Dynamic Table的使用方法与实操,涵盖全量、增量及混合刷新模式的创建与操作;三是提供使用建议,如选择刷新模式、监控延迟、分区表应用及计算资源分配等。此外,还对比了Dynamic Table与其他产品(如DIS异步物化视图和Snowflake Dynamic Tables)的功能差异,并推荐下载Hologres 3.0实践手册以深入了解一体化实时湖仓平台的最新功能。
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阿里巴巴如何玩转大数据?超全大数据产品玩法、企业大数据实践案例分享、详细免费入门教程都在这啦。快快查收开发者社区为你准备的“大数据必读大礼包”吧!
云上个性化推荐:基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践
本文主要分享从阿里巴巴计算平台推荐系统的整体解决方案出发,重点介绍基于PAI的向量召回算法和Hologres向量检索的整体架构,以及该架构在云上客户的落地案例和效果分享。
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