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100TB级, 日增量1TB(100亿), OLTP OLAP混合场景数据库设计方向
标签
PostgreSQL , LLVM , JIT , 并行 , 列存储 , GPU
背景
总量100TB，日增量1TB左右。这样的体量应该可以覆盖目前绝大多数企业的数据库体量。
提到100TB级别，OLTP和OLAP的混合场景，大家可能会想到Oracle的一体机extradata，没错Oracle在这方面做得确实是非常棒的，但是价格也是很漂亮的。
阿里云Kubernetes 1.9上利用Helm玩转TensorFlow模型预测
TensorFlow Serving是Google开源的机器学习模型预测系统，能够简化并加速从模型到生产应用的过程。
它实际上也是一个在线服务，我们需要考虑它的部署时刻的安装配置，运行时刻的负载均衡，弹性伸缩，高可用性以及滚动升级等问题，幸运的是这正是Kubernetes擅长的地方。
在阿里云上轻松部署Kubernetes GPU集群，遇见TensorFlow
Kubernetes在版本1.6后正式加入了Nvidia GPU的调度功能，支持在Kubernetes上运行运行和管理基于GPU的应用。而在2017年9月12日，阿里云发布了新的异构计算类型GN5，基于P100 nvidia GPU, 提供灵活强悍的异构计算模型，从基础设施到部署环境全面升级，可有效提升矩阵运算、视频识别、机器学习、搜索排序等处理计算效率。
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含光800NPU云栖PPT回顾【芯片与软件栈系列之----剑走偏锋】
古往今来，中外各国，兵器种类繁多。中国有“十八般兵器“，还有不少奇门兵器。这是因为兵器有长短，利钝，刚柔，等各种特点，各有利弊，没有一把兵器能集齐所有优势。所谓“剑走偏锋锋芒露”，是指剑身细长轻盈，所以剑法要以快为主，以攻为主，用剑者讲求身法灵动，招式精奇，以求出奇
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手把手教你从零搭建深度学习项目（附链接）
在学习了有关深度学习的理论之后，很多人都会有兴趣尝试构建一个属于自己的项目。本文将会从第一步开始，告诉你如何解决项目开发中会遇到的各类问题。
本文由六大部分组成，涵盖深度学习 ( DL ) 项目的整个过程。我们将使用一个自动漫画着色项目来说明深度学习的设计、程序调试和参数调整过程。
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ElasticDL: Kubernetes-native 弹性分布式深度学习系统
ElasticDL项目负责人王益分享ElasticDL 项目的设计意图和现状，尤其是 ElasticDL 与 TensorFlow 2.0 以及 Kubernetes 的技术关联。
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