GPU云服务器

首页 标签 GPU云服务器
# GPU云服务器 #
关注
7917内容
阿里开发者招聘节 | 2019阿里巴巴技术面试题集锦!参考答案已公布!
阿里巴巴资深技术专家们结合多年的工作、面试经验总结提炼而成的笔试真题这一次将陆续放出(面试题答案将在专辑分享结束后统一汇总分享)。并通过这些笔试真题开放阿里巴巴工作机会,让更多的开发者加入到阿里这个大平台。
高性能深度学习支持引擎实战——TensorRT
随着传统的高性能计算和新兴的深度学习在百度、京东等大型的互联网企业的普及发展,作为训练和推理载体的GPU也被越来越多的使用。NVDIA本着让大家能更好地利用GPU,使其在做深度学习训练的时候达到更好的效果的目标,推出了支持高性能深度学习支持引擎——TensorRT。
客户端码农学习ML —— 工具框架Tensorflow及Android、iOS上初步实验
与其上来就学习相对枯燥易让人放弃的数学,不如先做几个例子并在Android、iOS上熟悉下整个操作流程,通过实战激发下兴趣。 开发环境准备 首先安装Python,推荐Python3,装好后别忘了设置下载源镜像,不然安装各种包的时候下载速度很感人。
如何将深度学习训练速度提升一百倍?PAISoar 来了
得力于数据规模增长、神经网络结构的演进和计算能力的增强,深度学习的图像处理、语音识别等领域取得了飞速发展。
| |
来自: 数据库
找对业务G点, 体验酸爽 - PostgreSQL内核扩展指南
基于PostgreSQL打造最好用的私人订制数据库 花了2个通宵,写了一份入门的PostgreSQL内核扩展指南。 希望更多人对PostgreSQL内核扩展有个初步的了解,内核扩展并不需要对数据库内核有非常深的了解,用户只要把重点放在业务上,利用PostgreSQL开放的API实现对数据
在MTK芯片上如何控制CPU的核数和频率-MTK PerfService
MTK提供了一个PerfService来实现调整CPU/GPU资源的服务。对于老的API,可以更简单地讲就是调CPU核数和CPU频率的。
深度学习训练,选择P100就对了
本文使用NVCaffe、MXNet、TensorFlow三个主流开源深度学习框架对P100和P40做了图像分类场景的卷积神经网络模型训练的性能对比,并给出了详细分析,结论是P100比P40更适合深度学习训练场景。
专访阿里云异构计算负责人:异构计算,GPU、FPGA、ASIC芯片将三分天下
张献涛表示,“随着FPGA的生态环境的建立和完善、ASIC芯片的逐渐成熟,未来异构计算领域会呈现GPU、FPGA、ASIC芯片三分天下的局面,GPU、FPGA、ASIC芯片都会有自己独特的特长和应用领域。”
IOS平台TensorFlow实践:实际应用教程(附源码)(二)
本文是《从零到一:IOS平台TensorFlow入门及应用》系列二,介绍IOS平台TensorFlow的安装,以及将系列一中开发的模型在IOS app上的实际应用
免费试用