大数据中的ETL过程详解
【8月更文挑战第25天】ETL过程在大数据中扮演着至关重要的角色。通过合理设计和优化ETL过程，企业可以高效地整合和利用海量数据资源，为数据分析和决策提供坚实的基础。同时，随着技术的不断进步和发展，ETL过程也将不断演进和创新，以更好地满足企业的数据需求。
通过函数计算节点实现GitHub实时数据分析与结果发送
开发人员在基于GitHub开源项目进行开发时会产生海量事件，GitHub会记录每次事件的类型、详情、开发者和代码仓库等信息，并开放其中的公开事件。DataWorks提供“Github十大热门编程语言”模板，通过对GitHub中公开数据集进行加工和分析，并将分析结果以邮箱的方式发送给指定用户。运行本案例后，您将得到Github中Top10编程语言每小时被提交的次数与排行。
阿里云ACP认证考试细则须知与考题内容学习方法分享
阿里云大数据专业认证（ACP 级－Alibaba Cloud CertificationProfessional）是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证，主要涉及阿里云大数据类的几款核心产品，包括大数据计算服务MaxCompute、数据工场 DataWorks（原大数据开发套件 DataIDE）、数据集成、QuickBI、机器学习 PAI 等。
基于dataX实现多种数据源数据汇聚(二)
上一篇文章提到在数据中台项目实践过程中，基于dataX实现数据汇聚的一些使用心得，在众多项目中，发现一个趋势，国产数据库的发展趋势，越来越多的企业要求国产化保障核心资产的安全。本章节主要介绍国产数据的安装、连接、与归集的知识。涉及场景的国产数据库如下：
1、达梦
2、人大金仓（后续补充）
3、南大通用（后续补充）