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DeepSeek模型的突破:性能超越R1满血版的关键技术解析
上海AI实验室周伯文团队的最新研究显示,7B版本的DeepSeek模型在性能上超越了R1满血版。该成果强调了计算最优Test-Time Scaling的重要性,并提出了一种创新的“弱到强”优化监督机制的研究思路,区别于传统的“从强到弱”策略。这一方法不仅提升了模型性能,还为未来AI研究提供了新方向。
小刚带你深入浅出理解Lua语言
前言这篇文章并不是针对某个知识点深入剖析,而是聚焦在Lua语言的关键知识点覆盖和关键使用问题列举描述。能够让学习者对Lua整体有个认识(使用一门新的语言不仅仅在用的时候适应它,而是知道怎么善于使用它),同时也可以作为一个工具文档在Lua中遇到具体问题的时候能从这里索引到相应的知识点和Lua的一些原理,得到启发。 1、Lua语言的特点简单的说Lua语言是一个可扩展的嵌入型的脚本语言。它具有以下的特点
【人工智能】自然语言处理(NLP)的突破,关注NLP在机器翻译、情感分析、聊天机器人等方面的最新研究成果和应用案例。
自然语言处理(NLP)作为人工智能的一个重要分支,近年来取得了显著的突破,特别在机器翻译、情感分析、聊天机器人等领域取得了显著的研究成果和广泛的应用。以下是对这些领域最新研究成果和应用案例的概述,并附带相应的代码实例。
Transformer 学习笔记 | Seq2Seq,Encoder-Decoder,分词器tokenizer,attention,词嵌入
本文记录了学习Transformer过程中的笔记,介绍了Seq2Seq模型及其编码器-解码器结构。Seq2Seq模型通过将输入序列转化为上下文向量,再由解码器生成输出序列,适用于机器翻译、对话系统等任务。文章详细探讨了Seq2Seq的优势与局限,如信息压缩导致的细节丢失和短期记忆限制,并引入注意力机制来解决长序列处理问题。此外,还介绍了分词器(tokenizer)的工作原理及不同类型分词器的特点,以及词嵌入和Transformer架构的基础知识。文中包含大量图表和实例,帮助理解复杂的概念。参考资料来自多个权威来源,确保内容的准确性和全面性。
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