阿里开源分布式事务解决方案 Fescar 全解析
广为人知的阿里分布式事务解决方案：GTS（Global Transaction Service），已正式推出开源版本，取名为“Fescar”，希望帮助业界解决微服务架构下的分布式事务问题，今天我们一起来深入了解。
【PHP系列直播】从代码细节聊一聊如何成为一名优秀的工程师
主讲人
周梦康（楚松） 点击关注专家阿里云资深研发工程师，《深入 PHP 内核》作者之一
内容提要
从代码细节聊一聊如何成为一名优秀的工程师
你的代码语意清晰吗？
你的代码足够健壮吗？
你的代码运行安全吗？
你的代码考虑性能吗？
直播时间
2019年3月12日 19：30
直播地址
PHP技术进阶钉群：http://uee.
阿里巴巴机器翻译在跨境电商场景下的应用和实践
本文将与大家分享机器翻译相关背景知识，再深入介绍机器翻译在阿里生态中的具体应用实践，介绍基于机器翻译技术搭建的一套完善的电商多语言解决方案，最后将会从技术角度介绍阿里机器翻译在解决实际业务问题中的技术创新和亮点。
订餐系统之同步美团商家订单
背景
之前写过一篇关于同步饿了么订单的文章《订餐系统之同步饿了么商家订单》，有不少人加我咨询，感觉有这方面需求的人还是满多的，毕竟现在2家几乎瓜分了市场，再做平台已然机会渺茫了，但是商户毕竟需要服务，订单还得配送出去。
PaperWeekly 第二十一期 --- 多模态机器翻译
引
多信息融合是一个重要的研究趋势，尤其是对于训练数据缺乏的任务来说，如何融入其他相关信息来提高本任务的准确率是一个非常值得研究的问题。机器翻译是一个热门的研究领域，随着训练数据规模地增加，各种NN模型的效果也取得了突破的进展，google和百度均已部署上线NMT系统；融合图像、音频、视频、文本.
一文快速读懂Transformer
Transformer模型近年来成为自然语言处理（NLP）领域的焦点，其强大的特征提取能力和并行计算优势在众多任务中取得显著效果。本文详细解读Transformer的原理，包括自注意力机制和编码器-解码器结构，并提供基于PyTorch的代码演示，展示了其在文本分类等任务中的应用。
深入剖析Transformer架构中的多头注意力机制
多头注意力机制（Multi-Head Attention）是Transformer模型中的核心组件，通过并行运行多个独立的注意力机制，捕捉输入序列中不同子空间的语义关联。每个“头”独立处理Query、Key和Value矩阵，经过缩放点积注意力运算后，所有头的输出被拼接并通过线性层融合，最终生成更全面的表示。多头注意力不仅增强了模型对复杂依赖关系的理解，还在自然语言处理任务如机器翻译和阅读理解中表现出色。通过多头自注意力机制，模型在同一序列内部进行多角度的注意力计算，进一步提升了表达能力和泛化性能。
人工智能入门基础概念—教你正确打开人工智能世界的大门
人工智能(Artificial Intelligence)，是一个以计算机科学（Computer Science）为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等