R语言-稀疏矩阵对象格式介绍&重构方法
在单细胞领域，基于稀疏矩阵对于处理 scRNA-seq 表达谱数据这类大型数据是非常必要的，因为构建分析对象的时候稀疏矩阵相比稠密矩阵拥有更高的数据处理效率和速度。本文重点介绍 在R语言平台关于 Matrix包中Sparse Matrix对象的格式， 与Dense Matrix的转换以及重构方法。
华为AI芯片+微软研发=第一款移动端离线推理神经网络
10 月下旬，华为的 NPU AI 专用处理单元和 HiAI 移动计算平台亮相华为上海发布会，引起了诸多关注。在发布会上，余承东通过微软为华为开发的 Microsoft Translator 的 AI 离线翻译功能介绍了人工智能专用芯片 NPU 与 HiAI 移动计算平台。随后，我们与微软全球技术院士黄学东进行了对话，仔细聊了聊这款包含了世界上第一个能够在智能设备上进行离线推理的自然语言处理神经网络的应用的诞生始末。
6.1 自然语言处理综述
这篇文章综述了自然语言处理（NLP）的发展历程、主要挑战、常见任务，并探讨了如何利用深度学习和飞桨框架来解决NLP任务，同时提出了对NLP未来应用的思考。
小刚带你深入浅出理解Lua语言
前言这篇文章并不是针对某个知识点深入剖析，而是聚焦在Lua语言的关键知识点覆盖和关键使用问题列举描述。能够让学习者对Lua整体有个认识（使用一门新的语言不仅仅在用的时候适应它，而是知道怎么善于使用它），同时也可以作为一个工具文档在Lua中遇到具体问题的时候能从这里索引到相应的知识点和Lua的一些原理，得到启发。 1、Lua语言的特点简单的说Lua语言是一个可扩展的嵌入型的脚本语言。它具有以下的特点