人工智能入门基础概念—教你正确打开人工智能世界的大门
人工智能(Artificial Intelligence)，是一个以计算机科学（Computer Science）为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等
AI技术深度解析：从基础到应用的全面介绍
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变着我们的生活和工作方式。从自然语言处理（NLP）到机器学习，从神经网络到大型语言模型（LLM），AI技术的每一次进步都带来了前所未有的机遇和挑战。本文将从背景、历史、业务场景、Python代码示例、流程图以及如何上手等多个方面，对AI技术中的关键组件进行深度解析，为读者呈现一个全面而深入的AI技术世界。
什么是NLP（自然语言处理）？
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
NLP基础知识
自然语言处理（NLP）是计算机科学的交叉领域，涉及语言学、计算机科学和人工智能，用于让计算机理解、生成和处理人类语言。核心任务包括文本预处理、语言模型、文本分类、信息提取和机器翻译。常用工具有NLTK、spaCy和Hugging Face Transformers。深度学习，尤其是Transformer模型，极大地推动了NLP的进步。应用场景广泛，如搜索引擎、智能助手和医疗分析。未来趋势将聚焦多模态学习、跨语言理解和情绪识别，同时追求模型的可解释性和公平性。