# 云消息队列 Kafka 版 #
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kafka-Java-SpringBoot-API测试
测试三个方面,发送消息,接收消息,以及接收消息时bean的注入.把刚才的项目打包到本地仓库:
-Dmaven.home=E:\apache-maven-3.2.5 -Dclassworlds.conf=E:\apache-maven-3.
美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战，而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中，美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。
日均处理万亿数据！Flink在快手的应用实践与技术演进之路
本次的分享包括以下三个部分：
1. 介绍 Flink 在快手的应用场景以及目前规模；
2. 介绍 Flink 在落地过程的技术演进过程；
3. 讨论 Flink 在快手的未来计划。
Lambda plus: 云上大数据解决方案
本文会简述大数据分析场景需要解决的技术挑战，讨论目前主流大数据架构模式及其发展。最后我们将介绍如何结合云上存储、计算组件，实现更优的通用大数据架构模式，以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。
大数据处理的挑战
现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统结合VaR(value at risk)或者机器学习方案进行信贷风控，零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策，各种IOT场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。
如何构建批流一体数据融合平台的一致性语义保证？
本文根据陈肃老师在 Apache Kafka x Flink Meetup 深圳站的分享整理而成，文章首先将从数据融合角度，谈一下 DataPipeline 对批流一体架构的看法，以及如何设计和使用一个基础框架。其次，数据的一致性是进行数据融合时最基础的问题。
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