# 云消息队列 Kafka 版 #
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Java Spring Boot 2.0实战百万级Kafka消息中间件与原理解析
Apache Kafka是开源分布式高并发消息中间件，支持每秒百万级消息并发，在互联网高并发架构：双11、电商秒杀抢购、网络直播、IOT大数据采集、聊天App、导航等高并发架构中大量使用。本节课程一起Java Spring Boot2.0实战Kafka并深入其架构原理。
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HyperLedger Fabric 1.2 kafka生产环境部署（11.1）
11.1 Kafka模式简介 上一章介绍的Solo模式只存在一个排序（orderer）服务,是一种中心化结构，一旦排序（orderer）服务出现了问题，整个区块链网络将会崩溃，为了能在正式环境中稳定运行，需要对排序（orderer）服务采用集群方式，Hyperledger Fabric采用kafka方式实现排序（orderer）服务的集群，kafka模块被认为是半中心化结构。
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永久关闭linux swap
一般来说，Linux的虚拟内存会根据系统负载自动调整。内存页（page）swap到磁盘会显著的影响Kafka的性能，并且Kafka重度使用page cache，如果VM系统swap到磁盘，那说明没有足够的内存来分配page cache。
Flink+HBase场景化解决方案
在中国HBase技术社区第十届Meetup杭州站上，阿里巴巴高级产品工程师高旸为大家分享了实时计算技术相关的发展背景，并介绍了基于Flink+HBase的实时计算场景化解决方案，并对于在线教育、城市大脑、实时风控等典型的实时计算方案应用场景进行了介绍。
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大数据安全规范
大数据安全规范
一、概述
大数据的安全体系分为五个层次：周边安全、数据安全、访问安全(认证 - authentication和授权 - authorization)、访问行为可见、错误处理和异常管理。
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11月21日云栖精选夜读 | 20条关于Kafka集群应对高吞吐量的避坑指南
Apache Kafka是一款流行的分布式数据流平台，它已经广泛地被诸如New Relic（数据智能平台）、Uber、Square（移动支付公司）等大型公司用来构建可扩展的、高吞吐量的、高可靠的实时数据流系统。
准实时异常检测系统
本文为您介绍利用实时计算设计准实时（延迟在100ms以内）异常检测系统。
背景介绍
比如一家银行要做一个实时的交易检测，判断每笔交易是否是正常交易：如果用户的用户名和密码被盗取，系统能够在盗取者发起交易的瞬间检测到风险来决定是否冻结这笔交易。
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空学Kafka之一
> 搞了好多年的RPC框架有点疲了，最近在换到中间件的另一个方向MQ，准备做些kafka上阿里云的商业化工作，趁着热乎劲整理下kafka的知识，主要内容是阅读Kafka的作者之一Neha的书：The Definitive Guide的记录，加入一些其他参考。
>先说下Kafka名称来历， Kafka作者之一Jay是这么解释的：“我想既然 Kafka 是为了写数据而产生的，那么用作家的名字来命
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