【教程】Linux下如何下载与安装Kafka ?

简介: Kafka是java生态圈中的一员,运行在java虚拟机上,按Kafka官方说明,java环境推荐Java8;Kafka需要Zookeeper保存集群的元数据信息和消费者信息。Kafka一般会自带Zookeeper,但是从稳定性考虑,应该使用单独的Zookeeper,而且构建Zookeeper集群。

一、预备环境

Kafka是java生态圈中的一员,运行在java虚拟机上,按Kafka官方说明,java环境推荐Java8;Kafka需要Zookeeper保存集群的元数据信息和消费者信息。Kafka一般会自带Zookeeper,但是从稳定性考虑,应该使用单独的Zookeeper,而且构建Zookeeper集群。

服务器1台:阿里云服务器(选择Linux系统)

二、下载

官网下载:http://kafka.apache.org/downloads
百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1KSCZNX0jq_k09Z0ObtSG-Q 提取码:vow8

三、安装

1、将下载好的kafka安装文件上传至linux系统,可以使用ftp工具或者在窗口使用alt+p快捷键打开上传窗口。拖拽kafka文件上传。

2、解压

tar -zxvf kafka_2.11-2.3.0.tgz

3、移动到/usr/local/, 并改名kafka

mv kafka_2.11-2.3.0 /usr/local/kafka

4、启动zookeeper

进入zookeeper的bin目录执行

./zkServer.sh start

5、启动kafka

执行js./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

6、验证

jps命令,出现表示成功

1515790799

目录
相关文章
|
5月前
|
安全 Linux iOS开发
Nessus Professional 10.10 Auto Installer for RHEL 10, AlmaLinux 10, Rocky Linux 10 - Nessus 自动化安装程序
Nessus Professional 10.10 Auto Installer for RHEL 10, AlmaLinux 10, Rocky Linux 10 - Nessus 自动化安装程序
368 6
Nessus Professional 10.10 Auto Installer for RHEL 10, AlmaLinux 10, Rocky Linux 10 - Nessus 自动化安装程序
|
5月前
|
消息中间件 Kafka Linux
Linux下安装Kafka 3.9.1
本文介绍Kafka 3.9.1版本的安装与配置,包括通过ZooKeeper或KRaft模式启动Kafka。涵盖环境变量设置、日志路径修改、集群UUID生成、存储格式化及服务启停操作,适用于Linux环境下的部署实践。
605 0
|
7月前
|
网络协议 关系型数据库 Linux
【App Service Linux】在Linux App Service中安装 tcpdump 并抓取网络包
在App Service for Linux环境中,无法像Windows一样直接使用网络排查工具抓包。本文介绍了如何通过TCPDUMP在Linux环境下抓取网络包,包括SSH进入容器、安装tcpdump、执行抓包命令及下载分析文件的完整操作步骤。
358 5
|
7月前
|
弹性计算 安全 Linux
阿里云服务器ECS安装宝塔Linux面板、安装网站(新手图文教程)
本教程详解如何在阿里云服务器上安装宝塔Linux面板,涵盖ECS服务器手动安装步骤,包括系统准备、远程连接、安装命令执行、端口开放及LNMP环境部署,手把手引导用户快速搭建网站环境。
|
消息中间件 存储 缓存
kafka 的数据是放在磁盘上还是内存上,为什么速度会快?
Kafka的数据存储机制通过将数据同时写入磁盘和内存,确保高吞吐量与持久性。其日志文件按主题和分区组织,使用预写日志(WAL)保证数据持久性,并借助操作系统的页缓存加速读取。Kafka采用顺序I/O、零拷贝技术和批量处理优化性能,支持分区分段以实现并行处理。示例代码展示了如何使用KafkaProducer发送消息。
|
消息中间件 存储 运维
为什么说Kafka还不是完美的实时数据通道
【10月更文挑战第19天】Kafka 虽然作为数据通道被广泛应用,但在实时性、数据一致性、性能及管理方面存在局限。数据延迟受消息堆积和分区再平衡影响;数据一致性难以达到恰好一次;性能瓶颈在于网络和磁盘I/O;管理复杂性涉及集群配置与版本升级。
553 1
|
消息中间件 Java Kafka
Flink-04 Flink Java 3分钟上手 FlinkKafkaConsumer消费Kafka数据 进行计算SingleOutputStreamOperatorDataStreamSource
Flink-04 Flink Java 3分钟上手 FlinkKafkaConsumer消费Kafka数据 进行计算SingleOutputStreamOperatorDataStreamSource
439 1
|
消息中间件 Java Kafka
Kafka不重复消费的终极秘籍!解锁幂等性、偏移量、去重神器,让你的数据流稳如老狗,告别数据混乱时代!
【8月更文挑战第24天】Apache Kafka作为一款领先的分布式流处理平台,凭借其卓越的高吞吐量与低延迟特性,在大数据处理领域中占据重要地位。然而,在利用Kafka进行数据处理时,如何有效避免重复消费成为众多开发者关注的焦点。本文深入探讨了Kafka中可能出现重复消费的原因,并提出了四种实用的解决方案:利用消息偏移量手动控制消费进度;启用幂等性生产者确保消息不被重复发送;在消费者端实施去重机制;以及借助Kafka的事务支持实现精确的一次性处理。通过这些方法,开发者可根据不同的应用场景灵活选择最适合的策略,从而保障数据处理的准确性和一致性。
1465 9