阿里云 MaxCompute 2020-4 月刊
4月MaxCompute审计日志发布，可通过历史事件及明细查询、实时行为事件分析，满足您实时审计、问题回溯分析等需求。同时，MaxCompute在支持实时消费监控告警的基础上新发布支持对按量付费单个SQL作业的消费进行控制，帮您更好的监控消费。更多4月的新功能与新解决方案，欢迎阅读4月刊。
SQL优化器原理 - Auto Hash Join
在MaxCompute中，Join操作符的实现算法之一名为"Hash Join"，其实现原理是，把小表的数据全部读入内存中，并拷贝多份分发到大表数据所在机器，在 map 阶段直接扫描大表数据与内存中的小表数据进行匹配。
Hadoop迁移MaxCompute神器之DataX-On-Hadoop使用指南
DataX-On-Hadoop即使用hadoop的任务调度器，将DataX task(Reader->Channel->Writer)调度到hadoop执行集群上执行。这样用户的hadoop数据可以通过MR任务批量上传到ODPS、RDS等，不需要用户提前安装和部署DataX软件包，也不需要另外为DataX准备执行集群。
flume java介绍
近期在做shark flume开发框架的测试，该框架是一个简单高效的面向数据的pipeline框架，采用flume java的思想，实现了一套flume java on MaxCompute的library。为了更好的了解shark自己也去阅读了flume java的paper，这里做一些总结，主要
PyODPS开发中的最佳实践
PyODPS支持用 Python 来对 MaxCompute 对象进行操作，它提供了 DataFrame API 来用类似 pandas 的接口进行大规模数据分析以及预处理，并且可以用 ml 模块来执行机器学习算法。
高德地图基于阿里云MaxCompute的最佳实践
云计算带来的变革不言而喻，作为一种新型的IT交付模式，切实为企业节省IT成本、加快IT与企业业务结合效率、提升创新能力、加强管理水平以及增强系统本身的可靠性等方面提供巨大支持，是企业实现新发展的重要途径，它已然成为全球IT产业的主流声音。