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SQL优化器原理 - Join重排
这是MaxCompute有关SQL优化器原理的系列文章之一。我们会陆续推出SQL优化器有关优化规则和框架的其他文章。添加钉钉群“关系代数优化技术”(群号11719083)可以获取最新文章发布动态。 本文的目标是解释Join重排这个特性的基础概念和算法,如果想快速了解并在MaxCompute上使用这个特性,请直接跳到“总结”。
解决大数据难题 阿里云MaxCompute获科技大奖
据介绍,MaxCompute(大规模分布式的数据计算平台)是国内最早自研的大数据计算平台之一,主要应用于大规模数据处理场景。目前,这项源自浙江、解决世界级难题的成果已拥有EB(百京)级别的数据存储能力、百PB(千兆)级的单日计算能力。
海量大数据大屏分析展示一步到位:DataWorks数据服务对接DataV最佳实践
数据服务是DataWorks产品家族的一员,提供了快速将数据表生成API的能力,通过可视化的向导,一分钟“零代码”就可以生成API,让API开发从未有过如此便捷!数据服务与DataV深度打通,数据服务生成的API可以直接在DataV中进行可视化展现。本文介绍了数据服务对接DataV的使用方法。
推荐引擎的离线算法和在线算法初探
这篇帖子,就以推荐引擎产品上的离线算法和在线算法给大家说明下,并且方便后续如果在产品使用中如果发现通用的计算规则不符合自己的场景的时候,需要做一些优化的时候,也能更好地指导怎么调。
阿里云MVP田亮:让大数据为业务插上翅膀
从搜狐到阿里,再到微博和二次元社交平台,看一位大数据工作者走过的技术路
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来自: 云存储
使用DataX同步MaxCompute数据到TableStore(原OTS)优化指南
概述 现在越来越多的技术架构下会组合使用MaxCompute和TableStore,用MaxCompute作大数据分析,计算的结果会导出到TableStore提供在线访问。MaxCompute提供海量数据计算的能力,而TableStore提供海量数据高并发低延迟读写的能力。
后Hadoop时代,我们该如何去架构自己的大数据平台
环顾时下,未来的大数据引擎究竟采用什么样的方式尚不可知,不过在大数据平台构建过程中如何去做好技术选型,以及在后续过程中如何做好开源的自主研发却是个值得讨论问题。
MaxCompute预付费套餐(计算资源+存储资源)发布
信息摘要: MaxCompute的预付费新增套餐规格类型,购买套餐即包含计算资源和存储资源。适用客户: 适用于使用MaxCompute包年包月资源,同时存储量比较大的企业大数据开发用户,通过套餐使用可以更大降低成本,如: 原来每日存储量达150TB,计算资源用量150CU,按每天平均存储150TB算一个月30天,存储和计算资源的费用大概50000¥。
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来自: 云存储
日志服务(原SLS)新功能发布(4)-- 使用OSS进行日志存储与分析
对于大部分开发者而言,经常会面临这样一种场景:“我知道日志数据很宝贵,但今天没有明确需要,能否有一种成本很低的方案先把日志备份起来,不占用空间。有一天有明确需求时,能够快速、方便分析日志”。 日志服务推出 LogShipper功能就是为了该问题诞生的,LogShipper可以便捷地将日志数据投
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