Hadoop迁移MaxCompute神器之DataX-On-Hadoop使用指南
DataX-On-Hadoop即使用hadoop的任务调度器，将DataX task(Reader->Channel->Writer)调度到hadoop执行集群上执行。这样用户的hadoop数据可以通过MR任务批量上传到ODPS、RDS等，不需要用户提前安装和部署DataX软件包，也不需要另外为DataX准备执行集群。
MaxCompute SQL-列转行和行转列
1. 假设我们在MaxCompute中有两张表，其中一张表是存用户基本信息，另一张表是存用户的地址信息等，表数据假设如下：
user_basic_info:
id
name
1
a
2
b
3
c
PyODPS开发中的最佳实践
PyODPS支持用 Python 来对 MaxCompute 对象进行操作，它提供了 DataFrame API 来用类似 pandas 的接口进行大规模数据分析以及预处理，并且可以用 ml 模块来执行机器学习算法。
数据保护伞—为MaxCompute平台数据安全保驾护航
数据安全是大数据发展道路上的重要挑战之一，数据，作为企业的核心资产，80%以上的核心信息是以结构化数据存储，包含个人身份证号、银行账号、电话、客户数据、医疗、交易、薪资等极其重要又敏感的信息。一旦发生数据篡改、盗取、滥用等安全事件，将给企业带来经济和声誉上的双重打击，造成的后果将不堪设想。
DII—算法服务利器
随着集团内各种离线处理、实时反馈、在线学习和分析系统的发展壮大，为算法同学使用数据提供了更多的手段和玩法，能够从数据中挖掘出更多的宝藏。但是仅仅产出数据是不够的，他们需要将数据结合算法在线服务的方式应用到业务中去，才能真正产生价值。从搜索事业部的现状来看，算法的作用方式主要有两种，一种是嵌入引擎内.
从分析性数据库ADS中导出数据
ADS是阿里云提供的分析性数据库，实现百亿数据毫秒级计算。
将ADS中的数据导出，有2种思路，通过select或dump实现。这两种方法各有优缺点。