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阿里怎么发工资?自研薪酬管理系统首次曝光
作者:墨逐   人力资源管理系统是用集中的数据将几乎所有的人力资源相关的信息(组织、招聘、薪资、绩效、审批等)统一管理起来,是企业运行必不可少的管理软件。国际上知名的有Oracle PeopleSoft、SAP 和Workday HCM,世界500强公司有超过一半都在使用。
支撑EB级规模的大数据平台深度揭秘
陈鹏宇于2010年加入阿里巴巴,在阿里启动大数据战略早期即参与整个大数据业务发展的过程。作为数据平台见证者和建设者,他以独特的视角,对大数据平台的技术演进历程等做了分享,并从用户角度对数加平台上层工具、服务所适用的场景进行了深入阐述。
阿里云MVP田亮:让大数据为业务插上翅膀
从搜狐到阿里,再到微博和二次元社交平台,看一位大数据工作者走过的技术路
标签分类理论
最近在做DMP,负责设计一套标签管理系统。在对现有标签进行整理的过程中,整理出了这套东西。 0. 标签的定义:标签分类学(Taxonomy) 对于标签(tag),很难列出一个公认的定义,指明这个概念的种差与属概念。所以为了把握这个概念,就需要采取定义另一种办法:分类与枚举。 我们要解决的第一个
【云周刊】第133期:阿里云全球十四个节点评测分析及服务器地域选择攻略
应该如何考虑阿里云数据中心的选择?怎么买最优惠?25张图看透阿里未来“新零售”的大局,新网商、新时代你懂得吗?扎克伯格PK马斯克:人工智能的发展是末日还是黎明?更多精彩技术资讯,尽在云周刊!
阿里云大数据利器之-RDS迁移到Maxcompute实现动态分区
当前,很多用户的业务数据存放在传统关系型数据库上,例如阿里云的RDS,做业务读写操作。当数据量非常大的时候,此时传系关系型数据库会显得有些吃力,那么会经常有将mysql数据库的数据迁移到[大数据处理平台-大数据计算服务(Maxcompute,原ODPS)(https://www.aliyun.com/product/odps?spm=5176.doc27800.765261.309.dcjpg2),利用其强大的存储和计算能力进行各种查询计算,结果再回流到RDS。
基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路
  数加大数据直播系列课程主要以基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路为主题分享阿里巴巴的大数据是怎么演变以及怎样利用大数据技术构建企业级大数据平台。   本次分享嘉宾是来自阿里云大数据的技术专家祎休   背景与总体思路   数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、反映历史变化的数据集合用于支持管理决策。
MaxCompute SQL-列转行和行转列
1. 假设我们在MaxCompute中有两张表,其中一张表是存用户基本信息,另一张表是存用户的地址信息等,表数据假设如下: user_basic_info: id name 1 a 2 b 3 c
Python实现MaxCompute UDF/UDAF/UDTF
参数与返回值类型 参数与返回值通过如下方式指定: @odps.udf.annotate(signature) Python UDF目前支持ODPS SQL数据类型有:bigint, string, double, boolean和datetime。
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