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表格存储降价啦,来看看可以省多少钱!
作为为一款完全自研的分布式NoSQL数据库服务,表格存储在性能、稳定性、功能等方便不断的迭代优化,而单机性能的提高也意味着使用单价的降低,同时由于用户规模的扩大,表格存储对按量读写单价进行了最大50%的下调。
【Spark Summit East 2017】使用机器学习注释器和大规模深度学习本体进行语义自然语言理解
本讲义出自David Talby在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了一个通过自由文本格式的病人记录给出临床诊断推理和实时的参考意见的端到端系统,该系统的架构是构建在Kafka与Spark Streaming之上的,该系统可以实时地对于数据进行获取和加工,并使用Spark & MLLib进行建模,并通过Elasticsearch使得用户可以低延迟地对于结果进行访问。
云上游戏数据分析实践
数据分析和游戏的生命周期与盈利息息相关,同时数据分析对游戏的运维也起到了至关重要的作用,精确的数据分析可以延长游戏的生命和帮助其盈利。本文针对游戏行业的数据特点,结合游戏数据分析的现状,对数据分析上云的技术选型、结合ODPS、SLS、RDS、DPC等产品和服务实施的解决方案进行了介绍。
【Spark Summit EU 2016】物联网中的Lambda架构——使用Spark Streaming与MLlib进行快速数据分析
本讲义出自Bas Geerdink在Spark Summit EU 2016上的演讲,主要介绍了物联网时代新的数据形式、新的用例、新的技术以及新的挑战,并介绍了什么是快速数据以及什么是大数据,并详细地介绍了物联网中的Lambda架构,流处理和批处理的相关内容以及如何使用Spark Streaming与MLlib进行快速数据分析。
面向大数据与云计算调度挑战的阿里经济体核心调度系统—Fuxi 2.0全揭秘
随阿里经济体和阿里云丰富的业务需求(尤其是双十一)和磨练,伏羲的内涵不断扩大,从单一的资源调度器(对标开源系统的YARN)扩展成大数据的核心调度服务,覆盖数据调度(Data Placement)、资源调度(Resouce Management)、计算调度(Application Manager)、和本地微(自治)调度(即正文中的单机调度)等多个领域,并在每一个细分领域致力于打造超越业界主流的差异化能力。
双12根本不在话下,阿里首次揭秘扛过双11的千亿级特征分布式机器学习平台XPS
阿里巴巴电商平台有上亿的用户和产品,每天产生百亿规模的用户反馈数据。比如淘宝首页的猜你喜欢场景,每天就有100亿规模的用户行为数据。如此超大规模的训练数据,给分布式机器学习带来了巨大的挑战,也引入了有趣的研究问题。
MaxCompute 最新特性介绍2019年8月版
距离上一次MaxCompute新功能的线上发布已经过去了大约一个季度的时间,而在这一段时间里,MaxCompute不断地在增加新的功能和特性,比如参数化视图、UDF支持动态参数、支持分区裁剪、生成建表DDL语句功能等功能都已经得到了广大开发者的广泛使用。
【Spark Summit East 2017】2017年大数据与Spark的发展趋势
本讲义出自Matei Zaharia在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了2016年以及2017年大数据与Spark技术的未来的汇合的发展趋势以及Databricks对于使Spark与像深度学习库这样的原生代码能够更好地进行交互所做的工作。
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