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Spring Boot 整合xxl-job实现分布式定时任务
XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。 xxl是xxl-job的开发者大众点评的许雪里名称的拼音开头。
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8月前
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Linux(openwrt)下iptables+tc工具实现网络流量限速控制(QoS)
通过以上步骤,您可以在Linux(OpenWrt)系统中使用iptables和tc工具实现网络流量限速控制(QoS)。这种方法灵活且功能强大,可以帮助管理员有效管理网络带宽,确保关键业务的网络性能。希望本文能够为您提供有价值的参考。
斯坦福黑科技让笔记本GPU也能玩转AI视频生成!FramePack:压缩输入帧上下文长度!仅需6GB显存即可生成高清动画
斯坦福大学推出的FramePack技术通过压缩输入帧上下文长度,解决视频生成中的"遗忘"和"漂移"问题,仅需6GB显存即可在普通笔记本上实时生成高清视频。
ERP 系统中的 BOM 到底是什么意思?
BOM(物料清单)是制造企业的核心数据,不仅记录产品所需物料及数量,还定义装配关系与层级结构。它贯穿研发、生产、采购、库存及财务流程,影响企业效率与成本控制。本文详解BOM的定义、种类及其在ERP系统中的关键作用,帮助理解其在制造管理中的重要地位。
面向工业4.0的AI Agent多任务协作与调度系统设计
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,智能制造成为现代工业的核心驱动力。传统制造系统在面对多任务、高频次和动态变化的调度需求时,往往效率低下。而基于AI Agent的多任务协作与调度机制为解决这一问题提供了全新思路。本文聚焦于面向智能制造场景中,如何通过AI Agent实现多任务协作调度,并引入强化学习方法进行算法优化。
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6月前
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生成AI的两大范式:扩散模型与Flow Matching的理论基础与技术比较
本文系统对比了扩散模型与Flow Matching两种生成模型技术。扩散模型通过逐步添加噪声再逆转过程生成数据,类比为沙堡的侵蚀与重建;Flow Matching构建分布间连续路径的速度场,如同矢量导航系统。两者在数学原理、训练动态及应用上各有优劣:扩散模型适合复杂数据,Flow Matching采样效率更高。文章结合实例解析两者的差异与联系,并探讨其在图像、音频等领域的实际应用,为生成建模提供了全面视角。
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