Scale Up！阿里云让大模型一体机真正实现“算得快”、“用得好”
当前，人工智能技术快速发展，中国智能计算市场进入成长期。大模型推理场景面临实时性、负载均衡与成本控制等多重挑战。阿里云通过芯片算子库升级、模型量化创新及推理引擎优化，实现性能加速，并应用于AI Stack训推一体机和百炼专属版等产品，支持大规模模型高效运行，显著提升性价比与用户体验。
「智驱未来，云网随行」阿里云基础设施AI技术沙龙云网络专场在杭州举办
6月20日，阿里云基础设施AI Tech Day ·云网络专场在杭州太极禅院成功举办。活动吸引了来自吉利、极氪、浙江大学等35位技术负责人及师生参与。现场围绕AI场景下的算力资源网络建设，探讨了数据采集、模型调度、算力池化等关键技术方案，分享了阿里云在通义模型、PAI平台、弹性计算及云网络方面的最佳实践，助力企业构建智能、弹性的AI基础设施。
「智驱未来，云网随行」阿里云基础设施AI技术沙龙云网络专场在杭州举办
6月20日，阿里云基础设施AI Tech Day ·云网络专场在杭州太极禅院成功举办。活动吸引了来自吉利、极氪、浙江大学等35位技术负责人及师生参与。现场围绕AI场景下的算力资源网络建设，探讨了数据采集、模型调度、算力池化等关键技术方案，分享了阿里云在通义模型、PAI平台、弹性计算及云网络方面的最佳实践，助力企业构建智能、弹性的AI基础设施。
《突破启动瓶颈：Swift构建iOS应用时界面加载的深度优化策略》
在iOS开发中，Swift应用的启动性能直接影响用户体验。优化界面加载不仅涉及代码调整，更需深入理解系统机制、内存调度与资源加载逻辑。通过精简视图层级、优化动态库依赖、合理调度资源加载及利用系统工具进行量化分析，开发者可在复杂交互中实现高效启动，提升应用响应速度与流畅度。
模块化控制协议（MCP）在网络中增强智能体执行效率的研究
随着Web3技术的迅速发展，去中心化应用和智能体在各种领域的应用逐渐增多。MCP（Modularized Control Protocol，模块化控制协议）作为一种增强智能体执行能力的关键技术，为Web3场景中的智能体提供了更强的灵活性和可扩展性。本文将探讨如何利用MCP技术提升智能体在Web3场景中的执行能力，并通过实例代码展示其实现路径。