【贪心算法】一文让你学会“贪心”（贪心算法详解及经典案例）
贪心算法是一种非常常见的算法，它的简单和高效性使其在实际应用中被广泛使用。
贪心算法的核心思想是在每一步都采取当前状态下最优的选择，而不考虑未来可能产生的影响。虽然贪心算法不能保证总是得到最优解，但在很多情况下，它可以获得很好的结果。
本篇文章将介绍贪心算法的基本概念和一些经典应用，以及如何通过贪心算法来解决一些实际问题。希望通过本文的阅读，读者可以对贪心算法有更加深刻的理解，并能够在实际问题中应用贪心算法来得到更好的解决方案。
让我们暴打贪心算法吧！
10分钟入门Flink--架构和原理
相信你读完上一节的[《10分钟入门Flink--了解Flink》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3OTA2MDQyOQ==&mid=2247483800&idx=1&sn=bcba92c8bc5081ec481f0ec01926ce26&chksm=eb4ccb3adc3b422cbae3bc577525f8611bcbb76b5ac4e5d395d5ee85f26897e27846b68bc4b8&token=2145213332&lang=zh_CN#rd)对Flink已经有初步了解了。这是继第一节之后的Flink入门系列的第二篇，本篇主要内容是
《Havenask分布式索引构建服务--Build Service》
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎，深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask分布式索引构建服务——Build Service，主打稳定、快速、易管理，是在线系统提升竞争力的一大利器。