大模型和传统ai的区别
在人工智能（AI）领域，大模型一直是一个热议的话题。从之前的谷歌 DeepMind、百度 Big. AI等，再到今天的百度GPT-3,人工智能技术经历了从“有”到“大”的转变。那么，大模型与传统 ai的区别在哪里？这对未来人工智能发展会产生什么影响？
深度学习在图像识别中的应用与挑战
随着人工智能技术的飞速发展，深度学习已成为推动现代科技革命的核心力量。特别是在图像识别领域，深度学习技术通过模拟人脑处理信息的方式，显著提升了识别的准确度和效率。然而，尽管取得了显著进展，该技术仍面临数据偏差、模型泛化能力不足等挑战。本文将深入探讨深度学习在图像识别领域的应用现状、面临的主要挑战以及未来发展趋势，旨在为相关领域的研究者和实践者提供参考和启示。
带你读《深度学习与图像识别：原理与实践》之一：机器视觉在行业中的应用
这是一部从技术原理、算法和工程实践3个维度系统讲解图像识别的著作，由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家、阿里巴巴数据架构师联合撰写。在知识点的选择上，本书广度和深度兼顾，既能让完全没有基础的读者迅速入门，又能让有基础的读者深入掌握图像识别的核心技术；在写作方式上，本书避开了复杂的数学公式及其推导，从问题的前因后果 、创造者的思考过程，利用简单的数学计算来做模型分析和讲解，通俗易懂。更重要的是，本书不仅仅是聚焦于技术，而是将重点放在了如何用技术解决实际的业务问题。