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EDAS ScheduleX 问题
浅谈 ScheduleX 简称分布式任务调度,简单的可以理解为就是一个分布式的计划任务,多台机器安装了 ScheduleX 的客户端后,用户可以在 控制台进行统计的任务调度和分配处理。 schedulerx-console 是 SchedulerX 的控制台,用于创建、管理定时任务。
storybook的介绍和使用 比较火的响应式UI开发及测试环境
storybook是一套最近比较火的响应式UI 开发及测试环境。 可以可视化开发调试react,vue组件 官网:https://github.com/storybooks/storybook 至于为什么叫storybook,应该是敏捷开发中的user story有关,找了篇 文章,不了解的同学可以看下 根据官网介绍一个story是一个或多个UI组件的单一状态,基本上像一个可视化测试用例。
hadoop、yarn和vcpu资源的配置
转载自:https://www.cnblogs.com/S-tec-songjian/p/5740691.html Hadoop  YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度(默认只支持内存,如果想进一步调度CPU,需要自己进行一些配置),本文将介绍YARN是如何对这些资源进行调度和隔离的。
高斯混合聚类及EM实现
一、引言   我们谈到了用 k-means 进行聚类的方法,这次我们来说一下另一个很流行的算法:Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上,GMM 和 k-means 很像,不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来(所以 GMM 除了用在 clustering 上之外,还经常被用于 density estimation ),简单地说,k-means 的结果是每个数据点被 assign 到其中某一个 cluster 了,而 GMM 则给出这些数据点被 assign 到每个 cluster 的概率,又称作 soft assignment 。
HDFS设计思路,HDFS使用,查看集群状态,HDFS,HDFS上传文件,HDFS下载文件,yarn web管理界面信息查看,运行一个mapreduce程序,mapreduce的demo
26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想   分而治之:将大文件、大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析;   l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务   l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1、查看集群状态 命令:   h
Hadoop-1.2.1 Eclipse开发环境配置
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