Flink 任务实时监控最佳实践(Prometheus + Grafana)打造企业级监控方案
我们都知道 Flink 任务是一个 7*24 小时不停运行的任务,所以对于任务的实时监控就显得尤为重要,因为任务运行的状态对于我们来说是一个黑盒,比如任务是否挂掉,是否存在反压,使用的内存,CPU 等情况我们是不知道的,虽然 Flink 的 UI 上面可以添加相关的 metrics 来查看,但是需要手动的一个一个添加,还是比较麻烦的,特别是在任务非常多的情况下.所以就需要有一种统一的监控方案来解决这个问题.Flink 本身提供了非常丰富的 Metric Reporters,比如 JMX InfluxDB Graphite Prometheus 等等,生产环境上用的比较多的是 InfluxDB
一文搞懂基于 Helm 部署 Prometheus Stack 全家桶
Hello folks! 今天我们介绍一下基于 Helm 快速部署安装 Prometheus Stack 的文章，在本文中，我们将讨论 Prometheus 和 Grafana，以及如何使用 Helm 图表为任何 Kubernetes 集群设置监控。我们还将学习如何将 Prometheus 和 Grafana 连接在一起，并在 Grafana 上设置一个基本的仪表板来监控 Kubernetes 集群上的资源。
InfluxDB查询语言Flux详解
【4月更文挑战第30天】InfluxDB的查询语言Flux是种函数式、声明性的脚本语言，用于处理时序数据。它包含管道操作符（`|`）来串联函数，内置函数如`range`、`filter`和`mean`，以及变量和运算符支持。Flux适用于实时监控、趋势分析、数据可视化等场景，帮助用户实现灵活高效的查询操作。了解其基本概念和语法，能提升时序数据分析的效率。