时间序列数据的存储和计算 - 概述
什么是时间序列数据
什么是时间序列（Time Series，以下简称时序）数据？从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。用描述性的语言来解释什么是时序数据，简单的说，就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（一）
开源时序数据库
如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名，我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中，RRD是一个老牌的单机存储引擎，Graphite底层是Whisper，可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。
Grafana中文版本
grafana-chinese
tags: GitHub grafana
Grafana中文汉化版本
GitHub：https://github.com/WangHL0927/grafana-chinese
作者：whl
email：w958660278@163.com
个人网站：https://wanghualong.cn
当前Grafana版本
Grafana v5.2.1 (commit: 2040f61)
使用教程
使用前请确认Grafana版本是否一致，Grafana版本更新方法请参考官网教程。
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（二）
KairosDB
KairosDB最初是从OpenTSDB 1.x版本fork出来的一个分支，目的是在OpenTSDB的代码基础上进行二次开发来满足新的功能需求。其改造之一就是支持可插拔式的存储引擎，例如支持H2可以方便本地开发和测试，而不是像OpenTSDB一样与HBase强耦合。
高性能时序数据库 HiTSDB 启动公测，为物联网而生的数据库！
2017云栖大会·上海峰会上，阿里云发布了面向物联网场景的高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 。HiTSDB 可支持每秒1000万时序数据点写入；具备PB级别的数据存储能力，提供高效压缩算法，整体存储成本降低90%；提供时序数据插值计算，降精度计算，时间纬度聚合计算，空间纬度聚合计算的能力。
阿里云时空数据库实战（一）：数据入库与导出
5月5号，阿里云发布了最新的时空数据库，感兴趣的同学可以点击下面连接登陆阿里云官网进行免费试用：https://www.aliyun.com/product/hitsdb_spatialpre
阿里云时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。
如何实现Docker应用的自定义弹性伸缩
简介
现在有很多客户很关心应用的自动弹性伸缩，有些客户也有自己的监控框架，并希望能跟阿里云容器服务进行集成。阿里云容器服务提供了服务弹性伸缩触发器，并能够跟监控框架集成来实现自定义的服务自动弹性伸缩。
阿里云容器服务会自动采集容器的监控数据，并可以通过集成将监控数据发送到三方的监控框架中。有了监