时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（四）
Prometheus
开源时序数据库解析的系列文章在之前已经完成了几篇，对比分析了Hbase系的OpenTSDB、Cassandra系的KairosDB、BlueFlood及Heroic，最后是tsdb ranking top 1的InfluxDB。
时序数据库连载系列：时序数据库那些事
时序数据库连载系列：时序数据库那些事
正如《银翼杀手》中那句在影史流传经典的台词：“I've seen things you people wouldn't believe... All those ... moments will be lost in time, like tears...in rain.” 时间浩瀚的人类历史长河中总是一个耀眼的词汇，当科技的年轮划到数据时代，时间与数据库碰到一起，把数据库内建时间属性后，产生了时序数据库。
时序数据库连载系列: 时序数据库一哥InfluxDB之存储机制解析
InfluxDB 的存储机制解析
本文介绍了InfluxDB对于时序数据的存储/索引的设计。由于InfluxDB的集群版已在0.12版就不再开源，因此如无特殊说明，本文的介绍对象都是指 InfluxDB 单机版
1. InfluxDB 的存储引擎演进
尽管InfluxDB自发布以来历时三年多，其存储引擎的技术架构已经做过几次重大的改动, 以下将简要介绍一下InfluxDB的存储引擎演进的过程。
阿里云InfluxDB®高可用设计
阿里云InfluxDB®是一版免运维，稳定可靠，可弹性伸缩的在线时序数据库服务，目前围绕InfluxDB的TIG(Telegraf/InfluxDB/Grafana)生态和高可用服务版本已经商业化，可以在阿里云官网直接购买。
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2019年10月23日15时，云数据库RDS MySQL三节点企业版重榜发布！MySQL零数据丢失企业级产品首选，企业级业务云上数据库首选！数据强一致、低成本、高效同步、高效容灾、性能强劲、稳定可靠，为历届双十一核心交易峰值流量保驾护航！10月23日15:00 多名专家联袂讲解RDS MySQL 5.7三节点企业版核心优势
产品动态
新产品：多媒体AI - 阿里云人工智能产品-多媒体AI（公测）发布。
(七) DockerUI与Shipyard以及InfluxDB+cAdvisor+Grafana配置监控
一、DockerUI基于DockerAPI实现的镜像容器仓库管理
docker run -d -p 59000:9000 --privileged -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock uifd/ui-for-docker
三大优点：1：可以对运行着的容器进行批量操作2：在容器网络中-会显示容器与容器间的网络关系3：在Volumes中显示了所有挂载目录对我当前需求而言，好想dockerui 和 shipyard能和二为一呀。