什么是时序数据库
【7月更文挑战第7天】时序数据库专注存储按时间排序的数据，用于实时监控与分析指标趋势。
InfluxDB 时序数据的高效解决方案
InfluxDB 是一种专为时间序列数据优化的开源数据库，支持高效存储、检索和分析大量时序数据。它采用 Tag-Key-Value 模型，提供高性能写入与查询能力，适合监控系统、物联网设备数据及实时分析等场景。相比传统关系型数据库（如 MySQL），InfluxDB 针对时序数据进行了架构优化，具备无模式设计、自动数据管理及灵活扩展性等优势。本文通过 Go 语言代码实战展示了如何连接、写入和查询 InfluxDB 数据，并介绍了其核心概念与应用场景，助力开发者快速上手时序数据库开发。
盘点市面上主流的时序数据库
万物互联时代，工业物联网产生的数据量比传统的信息化要多数千倍甚至数万倍，并且是实时采集、高频度、高密度，动态数据模型随时可变。传统数据库在对这些数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘，迫切需要一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。
十二、Linux(CentOS7) 时序数据库InfluxDB及Influx-proxy安装配置
一、安装InfluxDB
• 安装
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.0.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.8.0.x86_64.rpm
• 启动
systemctl enable influxdb
systemctl start influxdb